ingénieur de données / data engineer.

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Avantages
AD
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Responsabilités
Voici les responsabilités de ce chez ce leader des Concessionnaires Véhicules lourds à Montréal-Est ;

Analyse et Modélisation des Données : Utiliser des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données. Cela implique la modélisation prédictive, l'analyse des tendances et l'identification des motifs pour informer les stratégies d'affaires.

Préparation des Données : Nettoyer et prétraiter les données pour les rendre aptes à l'analyse. Cela comprend la gestion des données manquantes, la détection des anomalies et la transformation des données.

Visualisation et Rapport : Créer des tableaux de bord et des visualisations pour représenter les résultats. Communiquer les résultats et les insights à des parties prenantes techniques et non techniques à travers des rapports et des présentations.

Collaboration Interfonctionnelle : Travailler avec différents départements ou équipes pour identifier les besoins et les opportunités commerciales. Cela peut impliquer de traduire les objectifs commerciaux en projets pilotés par les données qui soutiennent les objectifs de l'entreprise.

Apprentissage Machine et IA : Développer et mettre en œuvre des algorithmes avancés capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions. Cela peut également inclure le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur ou l'apprentissage profond, en fonction de l'orientation de l'entreprise.

Stratégie et Architecture des Données : Participer à la conception et à la mise en œuvre des systèmes de stockage et de gestion des données. Assurer l'intégrité et la confidentialité des données conformément aux normes légales et éthiques.

Qualifications
Voici les qualifications requises pour ce poste de Ingénieur de Données / Data Engineer chez ce leader des Concessionnaires Véhicules lourds à Montréal-Est ;

familiarité avec les langages de requête de base de données comme SQL. La connaissance des technologies de big data (par exemple, Hadoop, Spark) et des services cloud (par exemple, AWS, Google Cloud) est également précieuse.

Compétences Analytiques : Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de travailler avec de grands ensembles de données complexes et d'en tirer des insights actionnables.

Compétences en Communication : Excellentes compétences de communication verbale et écrite, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à un public non technique.

Sens des Affaires : Compréhension de l'entreprise ou de l'industrie dans laquelle l'entreprise opère, permettant de traduire les insights des données en opportunités et stratégies commerciales.

ÉTUDE/EXPÉRIENCE :
Formation Académique : Nécessite généralement un diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe. Des diplômes avancés (master ou doctorat) sont souvent préférés pour des rôles plus spécialisés.

Expérience : deux ans analyse de données est exigées


Sommaire
Directeur de comptes
Randstad Digital

438.304.3592
alain.rudakenga@randstaddigital.com


Randstad Digital s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.

Randstad Digital s'engage à créer et à maintenir un milieu de travail inclusif et accessible pour toutes les personnes candidates et employés en soutenant leurs besoins d'accessibilité et d'accommodation tout au long du cycle de vie de l'emploi. Nous demandons à toutes les personnes demandeuses d'emploi de bien vouloir identifier leurs besoins en matière d'accommodation en envoyant un courriel à accessibilite@randstad.ca pour s'assurer de leur capacité à participer pleinement au processus d'entrevue.

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