社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
新たな課題に向かう時、プロダクトマネージャーと密接に協力します。この段階ではビジネス上の課題を深く理解し、機械学習が解決可能な問題として落とし込みます。場合によっては機械学習を使わない方法も提案します。
▼MLパイプラインの構築・改善モデル構築と改善に取り組みます。このフェーズでは、プロダクション環境へモデルを組み込むことをゴールとすることが重要になります。効率的なMLパイプラインを構築し、モデルの迅速な実験などの改善を可能にします。プロダクション環境へのリリース後は、広告配信ログなどを元にフィードバックサイクルを実現します。
求められる経験
...
・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上
・時系列データに対する課題解決の経験
・デジタル広告、モニタリングの異常検知など
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
休憩室
.
休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
.
給与
年収800 ~ 1,300万円
賞与
.
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
新たな課題に向かう時、プロダクトマネージャーと密接に協力します。この段階ではビジネス上の課題を深く理解し、機械学習が解決可能な問題として落とし込みます。場合によっては機械学習を使わない方法も提案します。
▼MLパイプラインの構築・改善モデル構築と改善に取り組みます。このフェーズでは、プロダクション環境へモデルを組み込むことをゴールとすることが重要になります。効率的なMLパイプラインを構築し、モデルの迅速な実験などの改善を可能にします。プロダクション環境へのリリース後は、広告配信ログなどを元にフィードバックサイクルを実現します。
求められる経験
・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上
・時系列データに対する課題解決の経験
・デジタル広告、モニタリングの異常検知など
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
休憩室
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休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
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給与
年収800 ~ 1,300万円
賞与
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雇用期間
期間の定めなし