ai首席技术规划专家（ai硬件）.

岗位职责：支持公司数智化赋能战略，支持基础AI能力建设，参与AI技术在保险业务场景的规划与落地；参与AI算法研究与开发，应用于保险文本处理、语音交互（智能客服）、图像识别等场景。 岗位要求：在深度学习、强化学习、知识图谱、NLP至少一个领域有较为深入的理解，有推荐搜索、智能客服、个人助手、文本挖掘领域经验优先；具备深度学习领域相关工作经验，了解NLP、CV基础知识，有大模型/生成式AI相关算法；具备5年以上人工智能（AI）应用实践经验。

关于公司科技关于团队IT关于职位1.AI算法开发与优化： 参与或负责机器学习/深度学习算法的设计、开发、训练和性能优化，确保算法效果满足业务需求。2.模型部署与管理： 负责将AI算法模型从开发环境部署到生产环境，包括模型封装、版本管理、API接口设计与实现等。3.M LOps流程构建： 设计、开发和维护自动化M LOps（机器学习运维）流程和工具，包括数据管道、模型训练管道、模型评估和监控管道。4.CI/CD集成： 将AI模型的开发、测试、部署流程集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流水线中，实现快速、可靠的迭代和发布。5.基础设施与平台： 参与AI模型训练和推理所需基础设施的规划、搭建和维护，如容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）、云平台（AWS/Azure/GCP）等。技能和经验要求1.计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业硕士及以上学历。2.3年以上AI算法开发或相关DevOps/M LOps经验，具备将AI模型部署到生产环境的实际经验。3.具备扎实的机器学习和深度学

about the company.知名手机厂商 about the team.成熟的AI团队 responsibilities:1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化；2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 skills and experience required.1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域； 2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验； 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域； 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验；3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验；4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化