社名
社名非公開
職種
製品開発エンジニア
業務内容
...
▼具体的な業務内容・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー・SQLを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成・各事業におけるデータマーケティング施策の支援・データ活用研修の実施・機械学習の精度モニタリング体制構築、運用▼扱うデータ1:自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報3:自社社員の行動(架電履歴など)データ4:WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等5:テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)6:音声データ(通話)※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。▼使用技術・GCP(GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal)・AWS(EC2、Lambda、S3、RDS)・ワークフローエンジン(Digdag、Airflow)・Python・JavaScript・SQL・Git▼当ポジションの魅力・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。・セールス、マーケター、エンジニアなど社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会も多いです。・「データに関することはなんでもやる」というチームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用など、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。▼働く環境・Macbook Pro 16GBのパソコン貸与・私服可・作業中イヤホン可・ハーマンミラーの椅子・メンター制度があり、中途入社者へのフォローが手厚い
求められる経験
以下要件に合致しない場合でも、経験・年齢に応じて検討可能
▼年齢
~40歳まで
▼経験社数
30歳まで:弊社が3社目まで
35歳まで:弊社が4社目まで
40歳まで:弊社が5社目まで
※1年以内の離職経験NG(倒産などの理由は考慮)
▼学歴
大学卒、高専卒以上
※専門卒・高卒の場合:実務経験3年以上
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
【諸手当】
■残業手当
【待遇・福利厚生メモ】
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度
■LCP制度(事業部間交換留学制度)
■飲みニケーション手当(社内交流の費用支給)
■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり)
・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
・禁煙サポート制度あり
■ご近所手当
・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月支給
・会社から2km圏内に住所がある
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
【有給休暇 初年度】 10 【有給休暇 発生月】 入社07ヶ月後 【年間休日】 121 【休日メモ】 ■土日祝日休み 【休暇】 ■年末年始 ■慶弔休暇 ■特別休暇 ■夏季休暇 【休暇メモ】
給与
年収500 ~ 800万円
賞与
1040000
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社名
社名非公開
職種
製品開発エンジニア
業務内容
▼具体的な業務内容・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー・SQLを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成・各事業におけるデータマーケティング施策の支援・データ活用研修の実施・機械学習の精度モニタリング体制構築、運用▼扱うデータ1:自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報3:自社社員の行動(架電履歴など)データ4:WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等5:テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)6:音声データ(通話)※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。▼使用技術・GCP(GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal)・AWS(EC2、Lambda、S3、RDS)・ワークフローエンジン(Digdag、Airflow)・Python・JavaScript・SQL・Git▼当ポジションの魅力・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。・セールス、マーケター、エンジニアなど社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会も多いです。・「データに関することはなんでもやる」というチームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用など、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。▼働く環境・Macbook Pro 16GBのパソコン貸与・私服可・作業中イヤホン可・ハーマンミラーの椅子・メンター制度があり、中途入社者へのフォローが手厚い
求められる経験
以下要件に合致しない場合でも、経験・年齢に応じて検討可能
▼年齢
~40歳まで
...
▼経験社数
30歳まで:弊社が3社目まで
35歳まで:弊社が4社目まで
40歳まで:弊社が5社目まで
※1年以内の離職経験NG(倒産などの理由は考慮)
▼学歴
大学卒、高専卒以上
※専門卒・高卒の場合:実務経験3年以上
保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
待遇・福利厚生
【諸手当】
■残業手当
【待遇・福利厚生メモ】
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度
■LCP制度(事業部間交換留学制度)
■飲みニケーション手当(社内交流の費用支給)
■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり)
・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
・禁煙サポート制度あり
■ご近所手当
・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月支給
・会社から2km圏内に住所がある
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
【有給休暇 初年度】 10 【有給休暇 発生月】 入社07ヶ月後 【年間休日】 121 【休日メモ】 ■土日祝日休み 【休暇】 ■年末年始 ■慶弔休暇 ■特別休暇 ■夏季休暇 【休暇メモ】
給与
年収500 ~ 800万円
賞与
1040000
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