自動運転・知能化認識システム研究.

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション自動運転として特に難しいと言われる、市街地の一般道における自動運転の実現へ向けて、高度な認知、状況理解、行動決定を行うための技術を研究しています．②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション市街地の一般道における自動運転を可能にするための知能化システム研究・ センシング、環境理解、行動決定、車両制御などのアルゴリズム開発、これらを統合したシステム開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価・ 評価に基づくシステム要求機能の作成、認知、判断機能の作成および改良③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）自動運転を構成するための、認知、判断、制御の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています．＜アピールポイント（職務の魅力）＞①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい実際に自分で作ったアルゴリズムを実験車両に搭載し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます．また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます．②将来的に目指せるキャリア、ポジション入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です．

求められる経験
＜MUST＞
・ カメラ、レーザスキャナ(LiDAR)、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動決定や制御の経験が有ること。
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること。
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS等でのプログラム開発できること。
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。

自動車業界経験：あれば尚可
TOEIC：600

＜WANT＞
・ 物体認識または道路環境認識システムの経験があること。
・ 信号処理、画像処理を用いたシステム開発の実務経験があること。
・ 学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。

TOEIC：730

＜求める人物像＞
パーソナリティとそれに基づく行動・行為
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること。
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること。
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること。
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること。
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること。
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること。

保険
雇用保険

休日休暇
祝日

給与
年収600 ～ 900万円

賞与
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