社名
社名非公開
職種
システム開発（Web・オープン・モバイル系）
業務内容
...
ユーザー数4,500万人・月平均決済回数2.6億回を誇るfintech企業でのplatform engineerの募集.
- posted 22 march 2022
- closes 29 june 2024
experience
Architect, maintain and tune infra system with the following tech domains: ・AWS ・Kafka ・Kubernetes
the application process.
See what comes ahead in the application process. Find out how we help you land that job.
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see all jobs- 社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外現地法人へのデモンストレーションなども行って頂きます。具体的な業務内容：・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）開発ツール等・言語：C、C++、Python・OS：QNX、Linux・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等求められる経験＜必須＞機械学習を用いた認識技術の研究・開発経験（いずれか3年以上）＜事例＞ ・センシングソフトウェア ・画像認識/物体検知アルゴリズム ・センサ信号からの物体識別アルゴリズム ・センサ社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外現地法人へのデモンストレーションなども行って頂きます。具体的な業務内容：・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）開発ツール等・言語：C、C++、Python・OS：QNX、Linux・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等求められる経験＜必須＞機械学習を用いた認識技術の研究・開発経験（いずれか3年以上）＜事例＞ ・センシングソフトウェア ・画像認識/物体検知アルゴリズム ・センサ信号からの物体識別アルゴリズム ・センサ
- 社名社名非公開職種その他 技術系（IT・Web・通信系）業務内容有名大手製薬企業、安定性抜群多様なキャリアパス求められる経験REQUIREMENTS・Power BI利用経験・Access・Power Query・VBA・SQL・Pythonの内一つでの利用経験保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生各種社会保険完備、社宅制度、退職金制度、財形貯蓄制度、共済会 等休日休暇日曜日,土曜日,祝日完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12/29～1/4）フレキシブル休日、5/1、年次有給休暇、慶弔休暇 他給与年収1,000 ～ 1,200万円賞与-雇用期間期間の定めなし社名社名非公開職種その他 技術系（IT・Web・通信系）業務内容有名大手製薬企業、安定性抜群多様なキャリアパス求められる経験REQUIREMENTS・Power BI利用経験・Access・Power Query・VBA・SQL・Pythonの内一つでの利用経験保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生各種社会保険完備、社宅制度、退職金制度、財形貯蓄制度、共済会 等休日休暇日曜日,土曜日,祝日完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12/29～1/4）フレキシブル休日、5/1、年次有給休暇、慶弔休暇 他給与年収1,000 ～ 1,200万円賞与-雇用期間期間の定めなし
- 社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容■募集の背景当社の会社訪問アプリは、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。これまで機械学習の導入と継続的な改善によって成果を上げてきましたが、複雑な関係にあるユーザー（個人）と仕事（企業）のマッチングを根本的に解決していくためには、さらなる技術的チャレンジが求められています。そこで、高い専門性を活かして推薦システムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。■具体的な仕事内容（雇入れ直後） ・課題発見のための分析・機械学習を活用した推薦モデルの開発・推論結果のプロダクトへの組み込み・施策の効果検証とレポート作成・推薦システムのモニタリング、障害対応・機械社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容■募集の背景当社の会社訪問アプリは、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。これまで機械学習の導入と継続的な改善によって成果を上げてきましたが、複雑な関係にあるユーザー（個人）と仕事（企業）のマッチングを根本的に解決していくためには、さらなる技術的チャレンジが求められています。そこで、高い専門性を活かして推薦システムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。■具体的な仕事内容（雇入れ直後） ・課題発見のための分析・機械学習を活用した推薦モデルの開発・推論結果のプロダクトへの組み込み・施策の効果検証とレポート作成・推薦システムのモニタリング、障害対応・機械
