FormaciónGrado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Criminología, Informática o áreas afines.ExperienciaExperiencia previa (3-5 años) en análisis de fraude.Conocimiento de herramientas de análisis (Excel, SQL, Python, etc.) valorable.Experiencia con motores o plataformas antifraude.HabilidadesCapacidad analítica y orientación al detalle.Habilidad para interpretar datos y extraer conclusiones accionables.Pensamiento crítico y capacidad para identificar patrones y anomalías.Buena comunicación escrita y oral.Trabajo colaborativo y enfoque orientado a la mejora continua.Se valorará:Conocimiento general de normativa y buenas prácticas en prevención del fraude y gestión del riesgo.Familiaridad con técnicas de machine learning aplicadas a detección de anomalías.Experiencia en entornos financieros, fintech o servicios digitales.