1. Arquitectura y Modelado en Microsoft FabricConfigurar y gestionar elementos dentro de los Workspaces de Fabric (Lakehouses, Warehouses y Datasets).Utilizar Data Factory para la orquestación e ingesta de datos desde diversas fuentes.Garantizar la integración fluida mediante Direct Lake, permitiendo que Power BI consulte volúmenes masivos de datos sin necesidad de importar o duplicar información.2. Desarrollo Avanzado en Power BIDiseñar modelos de datos semánticos complejos y optimizados para el rendimiento.Escribir código DAX avanzado para cálculos de inteligencia de tiempo, comparativas y KPIs complejos.Crear visualizaciones intuitivas que sigan las mejores prácticas de Data Storytelling y UX/UI.Mantener y optimizar los tiempos de refresco y la eficiencia de las consultas.3. Gobernanza y AdministraciónGestionar la seguridad a nivel de fila (RLS) y a nivel de objeto (OLS) para proteger información sensible.Administrar el ciclo de vida del contenido mediante Deployment Pipelines (Desarrollo, Test, Producción).Coordinación y comunicación fluida como Data Engineer y Scientist.
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1. Arquitectura y Modelado en Microsoft FabricConfigurar y gestionar elementos dentro de los Workspaces de Fabric (Lakehouses, Warehouses y Datasets).Utilizar Data Factory para la orquestación e ingesta de datos desde diversas fuentes.Garantizar la integración fluida mediante Direct Lake, permitiendo que Power BI consulte volúmenes masivos de datos sin necesidad de importar o duplicar información.2. Desarrollo Avanzado en Power BIDiseñar modelos de datos semánticos complejos y optimizados para el rendimiento.Escribir código DAX avanzado para cálculos de inteligencia de tiempo, comparativas y KPIs complejos.Crear visualizaciones intuitivas que sigan las mejores prácticas de Data Storytelling y UX/UI.Mantener y optimizar los tiempos de refresco y la eficiencia de las consultas.3. Gobernanza y AdministraciónGestionar la seguridad a nivel de fila (RLS) y a nivel de objeto (OLS) para proteger información sensible.Administrar el ciclo de vida del contenido mediante Deployment Pipelines (Desarrollo, Test, Producción).Coordinación y comunicación fluida como Data Engineer y Scientist.