data analyst.
- posted 21 january 2026
- closes 20 march 2026
key responsibilities
Dominio avanzado de herramientas de análisis de datos.Habilidades de programación con control de lenguajes como R o Python.Conocimiento de tecnologías y gestión de bases de datos (SQL / PL/SQL).Experiencia trabajando en entornos AWS, especialmente Athena.Manejo de herramientas de Business Intelligence, específicamente Quick Sight.Nivel avanzado de Microsoft Office.experience
3skills
Data Analyst Developerqualifications
Ingeniero Técnicoeducation
Ingeniero Técnico
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- - Gestión avanzada del ciclo de vida del proyecto mediante la creación de ticketstécnicos, priorización de sprints y mantenimiento de documentación técnica para garantizar la continuidad del conocimiento.- Supervisión de los procesos de desarrollo, validando que los equipos sigan flujos de trabajo correctos - Coordinación de Equipos Multidisciplinarios.- Capacidad de exploración técnica directa.- Interlocución Técnica en Ecosistemas de Medios.- Contacto co- Gestión avanzada del ciclo de vida del proyecto mediante la creación de ticketstécnicos, priorización de sprints y mantenimiento de documentación técnica para garantizar la continuidad del conocimiento.- Supervisión de los procesos de desarrollo, validando que los equipos sigan flujos de trabajo correctos - Coordinación de Equipos Multidisciplinarios.- Capacidad de exploración técnica directa.- Interlocución Técnica en Ecosistemas de Medios.- Contacto co
- Análisis de funnel y demanda: Analizar el rendimiento integral (adquisición, activación, conversión, retención) para identificar fricciones y su impacto en KPIs.Evaluación de campañas: Proporcionar insights sobre la efectividad de campañas pagas y orgánicas, apoyando la planificación con análisis históricos y modelos de forecast.Analytics de social y partnerships: Medir el impacto de redes sociales, influencers y colaboraciones en la adquisición de usuarioAnálisis de funnel y demanda: Analizar el rendimiento integral (adquisición, activación, conversión, retención) para identificar fricciones y su impacto en KPIs.Evaluación de campañas: Proporcionar insights sobre la efectividad de campañas pagas y orgánicas, apoyando la planificación con análisis históricos y modelos de forecast.Analytics de social y partnerships: Medir el impacto de redes sociales, influencers y colaboraciones en la adquisición de usuario
