data analyst.

Responsabilità principali:

- Analizzare il comportamento degli utenti tramite strumenti di web analytics e digital experience analytics per identificare barriere alla conversione e opportunità di ottimizzazione lungo il funnel.

- Progettare, implementare e monitorare A/B test, multivariate test e altri esperimenti per ottimizzare la UX e aumentare i tassi di conversion sulle properties digitali del gruppo

- Collaborare con team UX/UI, prodotto e developer per trasformare gli insight in soluzioni concrete.

- Monitorare KPI, trend e metriche di business

- Analizzare come gli utenti utilizzano strumenti e algoritmi AI-driven  e proporre ottimizzazioni di contenuti, funnel e user experience in risposta ai nuovi comportamenti abilitati dall’AI.

- Fornire indicazioni strategiche sulle modalità di tracciamento necessarie per nuove funzionalità, interazioni e flussi digitali, assicurando una corretta misurazione degli eventi chiave e dei dati comportamentali collaborando con team tech per definire tagging plan, eventi personalizzati, strutture di data layer e requisiti di raccolta dati.

- Progettare e supportare iniziative di personalization basate su dati comportamentali, segmentazione avanzata, logiche predittive e contenuti dinamici.

Competenze tecniche

- Esperienza di almeno 1 anno in Digital Analytics, CRO, Marketing Analytics o Performance Marketing

- Conoscenza di sistemi di tracciamento web e reportistica su piattaforma Google (GA4, GTM, Looker Studio), strumenti di A/B testing ed esperienza nella progettazione e gestione di test (es. VWO, Optimizely, AB tasty, etc), strumenti di user behaviour monitoring: heatmap, session recording, survey, etc.

- Competenze in analisi dati con Excel, SQL e strumenti di BI (Power BI, Looker).

- Conoscenza del linguaggio Javascript, HTML, CSS

- Comprensione delle nuove modalità con cui gli utenti utilizzano AI nei processi di ricerca e decisionali

- Esperienza nella definizione di strategie di tracciamento, tagging plan ed eventi in GA4 e/o sistemi analoghi.

- Competenze nella personalization: segmentazione comportamentale, contenuti dinamici, personalizzazioni real-time, logiche di raccomandazione.

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini

- Buona conoscenza della lingua inglese

- Spiccate doti relazionali e di team working

Soft Skills:

- Pensiero analitico, orientamento ai risultati e attenzione al dettaglio.

- Capacità di lavorare in team cross-funzionali.

- Ottime capacità comunicative e di presentazione.

- Autonomia, curiosità e attitudine sperimentale.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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