Experiencia: Se valoran perfiles con una sólida trayectoria en ingeniería de datos (idealmente +3 años, aunque se consideran perfiles con menos experiencia si poseen conocimientos sólidos en ventas y forecasting).Stack Tecnológico: Dominio de AWS (S3, Redshift), SQL avanzado y Python para automatización.ETL: Experiencia práctica profunda con herramientas de integración, preferiblemente SnapLogic.Conocimientos de Negocio: Familiaridad con modelos de datos de CRM y ERP (SAP).Soft Skills: Mentalidad pragmática, enfoque en la simplificación y capacidad para trabajar en detalles técnicos profundos sin perder la visión de negocio