Experiencia: Sólida trayectoria y experiencia en desarrollo con PySpark y Spark SQL en entornos reales de producción. Conocimientos imprescindibles: Dominio de Microsoft Fabric (Lakehouse, pipelines, notebooks) o, en su defecto, experiencia previa equivalente en Azure Synapse, Azure Data Factory u otros servicios equivalentes de Azure. Modelado de datos: Experiencia específica y profunda en el diseño e implementación de modelos dimensionales tipo estrella (metodologías Kimball / Inmon) orientados a entornos analíticos. Competencias técnicas: Competencia en SQL avanzado, control de versiones (Git) y gestión de entornos cloud. Formación: Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, etc.) o carreras cuantitativas (Matemáticas, Física). Valorables: Se tendrá muy en cuenta y se valorará la experiencia previa relevante con Databricks.