finance master data.

El candidato estará enfocado al diseño y construcción de pipelines, creación de datasets, análisis de controles ygeneración de alertas de calidad, así como la planificación de las ejecuciones automáticas todo ello conherramientas Google Cloud, las principales tareas serán:- Colaboración proactiva y colaborativa con el equipo de trabajo para analizar las necesidadesfuncionales de los proyectos.- Documentación de requisitos mediante análisis de documentación

Diseño y refactorización: Liderar la construcción de pipelines de ETL complejos, específicamente utilizando SnapLogic y transformaciones en Redshift.Estandarización de datos: Simplificar la ingesta de datos desde sistemas operacionales clave como CRM (Salesforce/Veeva) y SAP.Evolución de la plataforma: Implementar prácticas de DataOps (CI/CD, testing, versionado) y reducir la deuda técnica mediante la automatización con Python.Liderazgo técnico: Actuar com

- Demostrar sólidas habilidades de comunicación, con la capacidad de presentar conceptos complejos de forma clara y estructurada, adaptados a diferentes públicos.- Liderar o apoyar iniciativas de gestión del conocimiento, comunicación y cambio en proyectos de análisis grandes y complejos.- Documentar los requisitos del negocio con precisión, garantizando la alineación entre las partes interesadas y los equipos técnicos.- Adaptarse rápidamente a entornos de