- Requisito obligatorio: Estar en posesión de un Certificado de Discapacidad igual o superior al 33% legalmente reconocido y en vigor.Formación:- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines. O bien: - Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas. - Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación. Experiencia:- Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas. - Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos. - Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad. - Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales. - Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos. Conocimientos técnicos:- Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable. - Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn. - Datos: Pandas, NumPy, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos. - Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos. - Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes. - Control de versiones: Git, GitHub/GitLab. - Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores. - Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento.