ingeniero o ingeniera senior de datos e ia con certificado de discapacidad.
- posted 5 days ago
- closes 15 august 2026
key responsibilities
- Requisito obligatorio: Disponer de un Certificado de Discapacidad igual o superior al 33% legalmente reconocido.Formación y requisitos del puesto: - Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar. - Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R. - Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM). - Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado. - Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado. - Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering. - Experiencia en MLOps. - Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos. - Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps. - Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares. - Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foto principal. Experiencia: - Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. - Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.experience
5skills
ia cognitiva;Inglésqualifications
Grado-Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticaseducation
Grado-Grado en Ingeniería Informática - Tecnología
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- Fusión Sensorial:- Integración y calibración de sensores (LiDAR, cámaras, IMU, radar)- Desarrollo de pipelines de percepción para alimentar planificación - Generación de mapas semánticos y modelos del entorno - Simulación de sensores en Digital Twin - Validación percepción-in-the-loop - Definición de tareas de IA aplicadas a sensórica (detección, segmentación, tracking, etc) y métricas funcionales alineadas con autonomía - Diseño y curación de datasets mulFusión Sensorial:- Integración y calibración de sensores (LiDAR, cámaras, IMU, radar)- Desarrollo de pipelines de percepción para alimentar planificación - Generación de mapas semánticos y modelos del entorno - Simulación de sensores en Digital Twin - Validación percepción-in-the-loop - Definición de tareas de IA aplicadas a sensórica (detección, segmentación, tracking, etc) y métricas funcionales alineadas con autonomía - Diseño y curación de datasets mul
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