Tus funciones: Si tu trayectoria profesional está orientada a la gestión de proyectos de data y cuentas con una sólida experiencia profesional¡Queremos conocerte!¿Cómo será tu día a día?- Gestionar el ciclo de vida completo de proyectos de datos (Data Engineering, Data Analytics) relacionados con Marketing, utilizando metodologías Agile/Scrum.- Administrar y priorizar el backlog del producto y el flujo de tareas mediante la gestión de tickets en Jira.- Mantener la documentación técnica y funcional del producto de datos en Confluence.- Coordinar la construcción y evolución de la arquitectura Big Data en entornos Google Cloud (GCP), asegurando la calidad y la escalabilidad.- Interactuar con repositorios de código GIT para comprender el ciclo de vida de desarrollo e implementación de las pipelines de datos.- Actuar como puente de comunicación entre los equipos de negocio (Marketing) y los equipos técnicos (Data Engineers, Data Analysts, Data Architects).- Facilitar la coordinación entre los distintos perfiles técnicos para la entrega exitosa de proyectos de datos.- Comunicarse y negociar con stakeholders y proveedores externos en inglés fluido (conversacional).
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Tus funciones: Si tu trayectoria profesional está orientada a la gestión de proyectos de data y cuentas con una sólida experiencia profesional¡Queremos conocerte!¿Cómo será tu día a día?- Gestionar el ciclo de vida completo de proyectos de datos (Data Engineering, Data Analytics) relacionados con Marketing, utilizando metodologías Agile/Scrum.- Administrar y priorizar el backlog del producto y el flujo de tareas mediante la gestión de tickets en Jira.- Mantener la documentación técnica y funcional del producto de datos en Confluence.- Coordinar la construcción y evolución de la arquitectura Big Data en entornos Google Cloud (GCP), asegurando la calidad y la escalabilidad.- Interactuar con repositorios de código GIT para comprender el ciclo de vida de desarrollo e implementación de las pipelines de datos.- Actuar como puente de comunicación entre los equipos de negocio (Marketing) y los equipos técnicos (Data Engineers, Data Analysts, Data Architects).- Facilitar la coordinación entre los distintos perfiles técnicos para la entrega exitosa de proyectos de datos.- Comunicarse y negociar con stakeholders y proveedores externos en inglés fluido (conversacional).