Job opening - Senior Growth Analyst in Madrid

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Análisis de funnel y demanda: Analizar el rendimiento integral (adquisición, activación, conversión, retención) para identificar fricciones y su impacto en KPIs.Evaluación de campañas: Proporcionar insights sobre la efectividad de campañas pagas y orgánicas, apoyando la planificación con análisis históricos y modelos de forecast.Analytics de social y partnerships: Medir el impacto de redes sociales, influencers y colaboraciones en la adquisición de usuarios.Experimentación y testing: Formular hipótesis medibles y orientadas a impacto, priorizándolas según su potencial, esfuerzo y riesgo.Insights accionables: Traducir datos complejos en recomendaciones claras que guíen las decisiones de negocio.Medición y aprendizaje: Definir métricas de éxito, medir el impacto incremental real y documentar aprendizajes para decidir si una iniciativa debe escalarse, iterarse o abandonarse. ...

key responsibilities
Experiencia profesional: Entre 3 y 5 años en análisis de crecimiento (growth analytics), marketing analytics o roles similares.Experiencia técnica: Manejo de funnels complejos, productos de alta recurrencia y herramientas como GA4, Firebase y MMP.Habilidades de comunicación: Capacidad para comunicar insights de forma clara, visual y orientada a negocio.Actitud y mentalidad: Perfil proactivo, curioso, flexible y cómodo trabajando de forma transversal en entornos dinámicos.Valor añadido: Se valora el nivel conversacional de inglés, la pasión por la movilidad y la experiencia previa con clientes en entornos que mezclan lo físico y lo digital.
experience
3
skills
firebase;GA4;growth analytics;mmp;Inglés
qualifications
Grado-Grado en Gestión y Marketing Empresarial
education
Grado-Grado en Gestión y Marketing Empresarial

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Our expert team will either arrange an interview for the role you’ve applied for, or if they believe there’s a better opportunity, they’ll suggest alternative options too.
the interview.
We’ll ensure that you’re fully prepared ahead of your interview and know exactly what to expect - good luck!
start your new job.
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data analyst
- madrid, madrid
- permanent
Dominio avanzado de herramientas de análisis de datos.Habilidades de programación con control de lenguajes como R o Python.Conocimiento de tecnologías y gestión de bases de datos (SQL / PL/SQL).Experiencia trabajando en entornos AWS, especialmente Athena.Manejo de herramientas de Business Intelligence, específicamente Quick Sight.Nivel avanzado de Microsoft Office.
posted 21 january 2026
Dominio avanzado de herramientas de análisis de datos.Habilidades de programación con control de lenguajes como R o Python.Conocimiento de tecnologías y gestión de bases de datos (SQL / PL/SQL).Experiencia trabajando en entornos AWS, especialmente Athena.Manejo de herramientas de Business Intelligence, específicamente Quick Sight.Nivel avanzado de Microsoft Office.
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técnico de nóminas senior
- madrid, madrid
- permanent
- €35,000 per year
El Reto: Internalización de la Nómina. Te incorporarás a un equipo de RRHH consolidado para liderar un proyecto clave: la internalización del servicio de nóminas (actualmente externalizado). Trabajarás junto a otros Seniors y un equipo de soporte, gestionando un volumen de 1.600 nóminas.
posted 21 january 2026
El Reto: Internalización de la Nómina. Te incorporarás a un equipo de RRHH consolidado para liderar un proyecto clave: la internalización del servicio de nóminas (actualmente externalizado). Trabajarás junto a otros Seniors y un equipo de soporte, gestionando un volumen de 1.600 nóminas.
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data analyst
- madrid, madrid
- permanent
1. Arquitectura y Modelado en Microsoft FabricConfigurar y gestionar elementos dentro de los Workspaces de Fabric (Lakehouses, Warehouses y Datasets).Utilizar Data Factory para la orquestación e ingesta de datos desde diversas fuentes.Garantizar la integración fluida mediante Direct Lake, permitiendo que Power BI consulte volúmenes masivos de datos sin necesidad de importar o duplicar información.2. Desarrollo Avanzado en Power BIDiseñar modelos de datos s
posted 29 december 2025
1. Arquitectura y Modelado en Microsoft FabricConfigurar y gestionar elementos dentro de los Workspaces de Fabric (Lakehouses, Warehouses y Datasets).Utilizar Data Factory para la orquestación e ingesta de datos desde diversas fuentes.Garantizar la integración fluida mediante Direct Lake, permitiendo que Power BI consulte volúmenes masivos de datos sin necesidad de importar o duplicar información.2. Desarrollo Avanzado en Power BIDiseñar modelos de datos s
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senior growth analyst.

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