1. Evaluación de Herramientas de IAInvestigar y evaluar herramientas y plataformas de IA que puedan mejorar las prácticas de desarrollo de software (ej. generación de código, detección de errores, revisión, pruebas y optimización de DevOps).Crear recomendaciones sobre cómo la organización debe apoyar o no una gama de herramientas/modelos de IA y medir el beneficio en la productividad para una variedad de tareas de desarrollo.Completar experimentos prácticos de 1 semana con diferentes herramientas y modelos para diversas tareas y elaborar recomendaciones/comparaciones con el modelo por defecto de GitHub Copilot.2. Colaboración con Partes InteresadasInteractuar con equipos de desarrollo, líderes técnicos y gerentes de producto para identificar desafíos y oportunidades donde las herramientas de IA puedan aportar valor.Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección.3. Integración e Implementación (Rollout)Desarrollar estrategias y mejores prácticas para introducir herramientas de IA en los procesos existentes, garantizando una interrupción mínima.Liderar proyectos de prueba de concepto (Proof-of-Concept) y programas piloto para validar la efectividad de la herramienta.Apoyar a los equipos con la incorporación y la capacitación para maximizar los beneficios de las nuevas tecnologías de IA.Ayudar en la implementación y el aumento de la adopción de herramientas de desarrollo de software de IA, a través de talleres, grupos focales, etc.4. Monitoreo y Optimización del RendimientoDefinir métricas y KPIs para medir el impacto de las herramientas de IA adoptadas.Revisar continuamente el rendimiento de las herramientas en uso.
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1. Evaluación de Herramientas de IAInvestigar y evaluar herramientas y plataformas de IA que puedan mejorar las prácticas de desarrollo de software (ej. generación de código, detección de errores, revisión, pruebas y optimización de DevOps).Crear recomendaciones sobre cómo la organización debe apoyar o no una gama de herramientas/modelos de IA y medir el beneficio en la productividad para una variedad de tareas de desarrollo.Completar experimentos prácticos de 1 semana con diferentes herramientas y modelos para diversas tareas y elaborar recomendaciones/comparaciones con el modelo por defecto de GitHub Copilot.2. Colaboración con Partes InteresadasInteractuar con equipos de desarrollo, líderes técnicos y gerentes de producto para identificar desafíos y oportunidades donde las herramientas de IA puedan aportar valor.Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección.3. Integración e Implementación (Rollout)Desarrollar estrategias y mejores prácticas para introducir herramientas de IA en los procesos existentes, garantizando una interrupción mínima.Liderar proyectos de prueba de concepto (Proof-of-Concept) y programas piloto para validar la efectividad de la herramienta.Apoyar a los equipos con la incorporación y la capacitación para maximizar los beneficios de las nuevas tecnologías de IA.Ayudar en la implementación y el aumento de la adopción de herramientas de desarrollo de software de IA, a través de talleres, grupos focales, etc.4. Monitoreo y Optimización del RendimientoDefinir métricas y KPIs para medir el impacto de las herramientas de IA adoptadas.Revisar continuamente el rendimiento de las herramientas en uso.