【～2,500万円】ai エージェント/アーキテクト.

社名
社名非公開

職種
その他　コンサルタント・士業

業務内容
完全在宅

求められる経験
【必須要件】
以下の経験やスキル、資質を有していることを想定しています。

・日本語流暢レベル

・業務分析・システム構築の実務経験：ITシステム構築における業務分析・要件定義から、設計、構築、テスト、本番移行にいたる一連の工程について、標準的な開発手法やプロジェクト管理手法に基づき、自ら開発に携わった経験、あるいはプロジェクトを責任を持って推進した実績を有していること。必要な経験年数は入社時のグレードに応じて以下を想定します（Consultant クラス：5年以上、Architect クラス：6年以上、Senior / Director Architect クラス：11年以上）。

・「推論・確率ベース × ルールベース」双方への基礎的な理解：推論・確率ベース（LLM）の挙動やプロンプト設計の基本と、従来のプログラムや自動化フロー（ルールベース）が持つ確実性の双方を理解し、これらを課題や要件に応じて適切に使い分けられるスキルを有していること。

AI・LLM技術を用いたソリューション構築経験：AIおよびLLM技術を用いたソリューションの構築からデプロイにいたる実践的な工程において、LLMの統合や高度なAIオーケストレーションフレームワークの適用、プロンプトエンジニアリング技術、ならびにエージェントフレームワークを用いた開発に直接携わった実務経験を有していること。

・技術領域を広げる主体性：既存の技術や開発手法にとどまらず、AgentforceからData Cloud、外部AIサービスにいたるまで、新たな技術を自ら主体的に習得し、対応範囲を拡張する意欲と実行力があること。

・論理的なコミュニケーション力：曖昧な要望や複雑な業務・システム構成を図や言葉を用いて論理的に整理・可視化し、開発チームや顧客との間で円滑に合意を形成できる能力があること。

・AIツールによる実務効率化の経験：生成AIをはじめとするAIツールを、業務分析や設計、構築といった一連の工程に実際に活用し、担当業務の生産性向上やプロセス改善を図った実務経験を有していること。

【歓迎要件】
・UML／BPMN等を用いた業務モデリングの実務経験
・Apex、Flow、Data Cloudの設計開発経験
・Prompt Builder等の対話型AI開発経験および英語力

保険
健康保険　厚生年金保険　雇用保険

休日休暇
土曜日　日曜日　祝日

給与 ...