Ontwerp jij de robuuste fundamenten voor grootschalige data-architecturen? Als AI Data Engineer bij Randstad Digital operationaliseer je geavanceerde AI-modellen en transformeer je complexe datastromen in strategische bedrijfswaarde bij de meest vooruitstrevende organisaties zoals Bol, Ahold, ABN AMRO, ING, PWC, KPN, Wolters Kluwer, GVB, Ministerie van IenW, Financiën en VWS.
De digitale transitie vraagt om schaalbare en veilige infrastructuren. Waar traditionele engineering stopt, ga jij verder. Als AI Data Engineer bij Randstad Digital houd je je bijvoorbeeld bezig met het ontwerpen, bouwen en deployen van datagedreven sanctiecontroles bij een van de grootste banken van Nederland. In een innovatieve DevOps-omgeving werk je aan complexe data-ingestie, -transformatie en -orkestratie om geavanceerde AI-modellen veilig naar productie te brengen. Samen met AI Data Scientists en sanctie-experts zorg je ervoor dat het platform blindelings kan vertrouwen op een compliant en futureproof fundament.
...
Jouw impact als AI Data Engineer bij Randstad Digital:
- Ontwerp en onderhoud hoogwaardige ETL/ELT-pipelines om complexe databronnen te ontsluiten naar moderne Lakehouses of Cloudwarehouses.
- Implementeer MLOps-pipelines met tools zoals MLflow en Docker voor het trainen, monitoren en live zetten van machine learning-modellen.
- Waarborg Security- & Privacy-by-design door geautomatiseerde pseudonimisering en sluitende audit-trails conform de AVG-wetgeving.
- Realiseer geavanceerde API-koppelingen en pas referentiearchitecturen toe, waaronder NORA en Common Ground standaarden.
- Automatiseer de datakwaliteit en -beschikbaarheid, zodat teams blindelings vertrouwen op de stabiliteit van het platform.
