Participar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicial.Definir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatización.Liderar, mentorizar y priorizar el trabajo de un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros).Dar forma y liderar la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta de AIOps en IMS.Prototipar y poner en producción soluciones rápidamente para demostrar valor y generar impulso.Establecer estándares, patrones y marcos de control (guardrails) para la operación de sistemas de IA/ML en producción.Diseñar e implementar enfoques de detección de deriva en modelos, datos y rendimiento.Aplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnico.Modelar y optimizar los costes operativos y de ejecución de los servicios basados en IA.Liderar y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso de Decisiones Clave de Diseño (KDD) de IMS.Colaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operaciones.Identificar y promover mejoras en los procesos operativos, herramientas y metodologías de trabajo.Evaluar herramientas de terceros de AIOps, observabilidad y automatización para asegurar su viabilidad empresarial y rentabilidad.Generar consenso arquitectónico con los equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datos.
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Participar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicial.Definir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatización.Liderar, mentorizar y priorizar el trabajo de un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros).Dar forma y liderar la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta de AIOps en IMS.Prototipar y poner en producción soluciones rápidamente para demostrar valor y generar impulso.Establecer estándares, patrones y marcos de control (guardrails) para la operación de sistemas de IA/ML en producción.Diseñar e implementar enfoques de detección de deriva en modelos, datos y rendimiento.Aplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnico.Modelar y optimizar los costes operativos y de ejecución de los servicios basados en IA.Liderar y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso de Decisiones Clave de Diseño (KDD) de IMS.Colaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operaciones.Identificar y promover mejoras en los procesos operativos, herramientas y metodologías de trabajo.Evaluar herramientas de terceros de AIOps, observabilidad y automatización para asegurar su viabilidad empresarial y rentabilidad.Generar consenso arquitectónico con los equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datos.