A Randstad Digital encontra-se a recrutar um Data Analytics Engineer para integrar um cliente de referência do setor bancário localizado no Porto.
Modelo de trabalho híbrido - 3 dias presenciais e 2 remotos
...data analytics engineer.
- posted 8 days ago
- closes 18 february 2026
key responsibilities
- Participar ativamente na definição, desenho e implementação de uma plataforma moderna de dados, incluindo ingestão, processamento, armazenamento, modelação e consumo analítico;
- Dinamizar a cultura de dados na organização, assegurando o cumprimento dos processos de gestão e governação de dados definidos;
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), confirmando a integração fiável de dados de sistemas core e aplicações satélite;
- Modelar dados em data warehouses, data lakes e camadas analíticas, garantindo qualidade, consistência e performance;
- Assegurar a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados, identificando anomalias e propondo melhorias estruturais;
- Traduzir necessidades das áreas de negócio em modelos de dados, indicadores e análises concretas;
- Desenvolver análises exploratórias, relatórios e dashboards, apoiando a monitorização da atividade e a tomada de decisão;
- Colaborar ativamente com equipas de IT, negócio e parceiros externos, funcionando como ponte entre a componente técnica e funcional;
- Documentar modelos, fluxos e regras de negócio associadas aos dados, promovendo reutilização e clareza.
skills
- Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas similares;
- Experiência consolidada em engenharia e análise de dados, com trabalho técnico efetivo;
- Conhecimentos sólidos de bases de dados relacionais, SQL Server e modelação de dados;
- Experiência prática com processos de ETL/ELT e integração de dados;
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence, preferencialmente Power BI (modelação, DAX e boas práticas de reporting);
- Capacidade de entender processos de negócio e transformar perguntas de negócio em análises e indicadores;
- Boa capacidade de comunicação, tanto com perfis técnicos como não técnicos;
- Espírito crítico, autonomia e sentido de responsabilidade;
- Valorizada experiência em projetos de dados em plataformas cloud (ex: Azure ou AWS);
- Linguagens de suporte à análise (ex.: Python).
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