社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
...
■職務内容当チームにおけるデータプラットフォーム領域で、先端テクノロジー含むさまざまなソリューションやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援によるビジネス成果創出を実現します。【具体的な案件内容】マーケットのリサーチからストラテジーの立案、ソリューションのアイディエーション、アイディアのプロトタイピング等、エマージングテックに関わる幅広いスコープを以下2つのサブチームで活動しています。■データ利活用基盤構想/導入データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。■データマネジメント支援IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。【役割及び責任】上記のプロジェクトに参画し、データ利活用基盤の構想/導入を担う「データ/AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
求められる経験
※日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for submission
下記いずれかの経験を有するもの:
・3年以上の主要なクラウドベンダー(AWS、MS Azure、GCP)を活用したデータプラットフォーム導入・運用経験(データパイプライン開発、ジョブ定義、性能・負荷検証、アクセスコントロール等)またはそれに準ずる経験
・1年以上のデータプラットフォーム(データ分析/統合基盤やAI活用基盤等)にかかる機能/非機能要件定義、様々なベンダーソリューションを組み合わせたソリューショニングまたはプラットフォーム導入・運用経験
・1年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
【その他評価されるご経験】
・企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
・Snowflake、Databricksなどのデータウェアハウス、データマートの設計・開発経験
・Informatica、Talend、Alteryx、Fivetran、Qlik、DataStage、dbtなどの各種ETL/データ加工ツールを活用したデータ連携・加工処理の設計・開発経験
・Tableau、PowerBI、Qlik SenseなどのBIツールを活用したデータ前処/データ可視化の設計・開発経験
・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
・Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
・5名以上のチームリード経験
・プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
・応用情報技術者資格または同等のITスキル
・英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上)
TOEIC目安 - 880点以上
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収600 ~ 2,000万円
賞与
-
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
■職務内容当チームにおけるデータプラットフォーム領域で、先端テクノロジー含むさまざまなソリューションやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援によるビジネス成果創出を実現します。【具体的な案件内容】マーケットのリサーチからストラテジーの立案、ソリューションのアイディエーション、アイディアのプロトタイピング等、エマージングテックに関わる幅広いスコープを以下2つのサブチームで活動しています。■データ利活用基盤構想/導入データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。■データマネジメント支援IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。【役割及び責任】上記のプロジェクトに参画し、データ利活用基盤の構想/導入を担う「データ/AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
求められる経験
※日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for submission
下記いずれかの経験を有するもの:
・3年以上の主要なクラウドベンダー(AWS、MS Azure、GCP)を活用したデータプラットフォーム導入・運用経験(データパイプライン開発、ジョブ定義、性能・負荷検証、アクセスコントロール等)またはそれに準ずる経験
...
・1年以上のデータプラットフォーム(データ分析/統合基盤やAI活用基盤等)にかかる機能/非機能要件定義、様々なベンダーソリューションを組み合わせたソリューショニングまたはプラットフォーム導入・運用経験
・1年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
【その他評価されるご経験】
・企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
・Snowflake、Databricksなどのデータウェアハウス、データマートの設計・開発経験
・Informatica、Talend、Alteryx、Fivetran、Qlik、DataStage、dbtなどの各種ETL/データ加工ツールを活用したデータ連携・加工処理の設計・開発経験
・Tableau、PowerBI、Qlik SenseなどのBIツールを活用したデータ前処/データ可視化の設計・開発経験
・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
・Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
・5名以上のチームリード経験
・プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
・応用情報技術者資格または同等のITスキル
・英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上)
TOEIC目安 - 880点以上
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
休日休暇
日曜日,土曜日,祝日
給与
年収600 ~ 2,000万円
賞与
-
雇用期間
期間の定めなし
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