finance master data.

Liderar el Build y Run: Gestionarás tanto la creación como el mantenimiento y estabilización de productos analíticos (ingesta, limpieza y visualización de datos).Gestión Agile: Planificarás sprints, analizarás estimaciones y organizarás el flujo de tareas del equipo.Coordinación de Equipo: Liderarás un equipo cerrado de 6 técnicos (3 Data Engineers y 3 Expertos en Visualización) en coordinación directa con 4 Product Owners.Desbloqueo Técnico: Actuarás como

Procesamiento de datos: Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos utilizando PySpark y Spark SQL en entornos productivos. Gestión de ecosistema: Gestionar el ecosistema Microsoft Fabric, trabajando con Lakehouses, pipelines y notebooks para la orquestación y almacenamiento de datos. Diseño de arquitectura: Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales (tipo estrella, metodologías Kimball / Inmon) para garantizar una arquitectura a

Maximización del Rendimiento (CRO): Liderazgo integral de la estrategia de optimización de tasa de conversión, desde el planteamiento de hipótesis hasta el análisis de resultados.Análisis Avanzado con Contentsquare: Utilización diaria de la plataforma para mapear el customer journey, identificar puntos de fricción y proponer mejoras basadas en el comportamiento real del usuario.Personalización del Journey: Implementación de experiencias de usuario dinámica