aiエンジニア（グローバルリーディングカンパニー）.

社名
社名非公開

職種
システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）

業務内容
※必須条件・Python / TypeScript / Go のいずれかによる5年以上の開発経験・LLM API（OpenAI / Anthropic / Google Gemini / Mistral など）を用いたアプリケーション開発経験・AIエージェント（LangChain / CrewAI / OpenAI Agent SDK / Google ADK / MCPなど）構築およびContext Engineeringの実務経験・RAG（Embedding・ベクトルDB・検索アルゴリズム）の設計・実装経験・プロンプト最適化および評価指標設計を通じた生成精度改善の経験・自然言語処理の基礎知識およびデータパイプライン構築経験・日本語能力試験N1に相当する言語能力※歓迎条件・Elasticsearch / OpenSearch / Vespaなどを用いた検索基盤の開発経験・ナレッジグラフや構造化データとRAGを統合したシステム設計経験・AWS / Google Cloud / Azureなどのクラウド環境での設計・運用経験・顧客メール・FAQ・製品ドキュメントなど非構造化テキストの前処理・正規化経験

求められる経験
■取り組んでいただく課題
・RAG／LLM／AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI/UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する
・ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる
・評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける

■業務内容
・本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する
・外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する
・外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する
・要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する
・AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する
・コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する
・AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する

保険
健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険

休日休暇
日曜日,土曜日,祝日 ...