6 Permanent Information technology jobs found in 杭州市, Zhejiang

about the company.重新定义科学发现，用 AI Scientist 驱动材料与化学工业革新，我们的客户是一家致力于 AI for Science（AI for Materials） 领域的最前沿科技创新公司。about the team.联合创始人及核心科研团队均毕业于 麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）、浙江大学、复旦大学、上海交通大学 等全球顶级学府，在计算量子化学、AI 大模型、扩散生成模型（Diffusion Models）、新型催化剂与能源材料等前沿领域拥有深厚的学术积淀，于国际顶刊发表数十篇高影响论文。about the job.作为 AI 研究员，你将深耕 AI for Science、大语言模型 (LLM)、强化学习及 AI 智能体系统等前沿课题，具体包括：平台构建： 负责研发具备世界领先水平的自动化科研平台，推动智能体在科研全流程中的应用。科研创新： 针对科学发现中的关键难题，提出具有深远影响的开放性研究课题，并构建严谨、可验证的研究假设。技术突破： 设

公司介绍我们是一家专注于人工智能驱动科学研究（AI for Science）的高新技术企业，致力于将先进的 AI 算法、大模型与物理化学仿真技术深度融合，为全球材料、化学及新能源等领域的企业提供前沿的研发基础设施与智能化解决方案。公司通过数字化手段重塑传统研发流程，帮助客户显著缩短新材料与新化学品的研发周期，推动高端制造业的创新升级。团队：产品市场 职位工作内容商业化设计与产品组合规划：基于公司核心技术能力与材料/化学行业的实际需求，设计可落地的产品打包、商业模式、定价机制及交付（部署/授权）策略，并持续优化迭代。垂直行业解决方案与销售赋能：深挖电池材料、精细化工、半导体材料等细分场景，沉淀可复用的行业解决方案；提炼差异化的价值主张与市场叙事，打造全套销售赋能工具包（Sales Playbook），支持售前与商务团队突破。行业 GTM 策略制定与推广：针对特定目标行业与客户群体制定 GTM 路径，依托行业顶级展会、学术论坛、专业开发者/科研社区等渠道，开展有节奏的商业发布与品牌推广。市场洞察与需求反馈闭环：

关于工作。1、O2O平台战略规划与全链路整合业务流重构：深度整合线上线下业务流，针对特医食品“强信任、强服务”的销售特点，构建统一的用户服务体验。数字化基建：主导跨境进口O2O平台整体技术架构设计，支撑高并发交易（7×24小时运维），确保系统高可用、可扩展，满足年均十亿+销售额的业务增长需求。AI技术落地：引入AI工具优化运营效率，例如利用智能推荐算法辅助门店精准营销，或开发智能客服系统解决特医专业知识咨询痛点。2、核心业务板块与财税合规系统建设 入驻品牌用户端，入驻服务商家端与消费者端：负责小程序、App等用户触点的建设，同时构建支持50+品牌方、1万+门店入驻的运营管理后台。 财税合规中台（关键职责）：主导“业务－资金－税务”全链路强耦合系统的开发。你需要带领团队实现“四流合一”（订单流、资金流、发票流、合同流）的毫秒级实时匹配，确保跨境零售业务的税务合规与资金安全。 消费者订单履约与供应链：设计并优化“一盘货”管理模式下的订单处理与配送调度系统，解决渠道管控与窜货问题。3、全链路业务支撑与稳定性保障

about the company.一家AI临床研发（AICT）基础设施平台，公司通过自研“AI智能体集群 + E2E全链路数据流转”颠覆传统临床试验模式，助力全球药企削减80%人力成本并缩短50%研发周期，实现10倍级的临床研发效能升级。about the team.研发团队about the job.架构总负责：主导临研Agent平台整体架构（技术、业务、组件）设计，制定清晰的架构蓝图与演进路线，兼顾平台高可用、可扩展、可维护性，贴合临床试验全场景需求。知识转化：牵头梳理公司临研、数据、合规、医学等各专业岗位核心知识，将专业经验拆解、沉淀为可复用的Agent能力模块，构建适配临研场景的知识体系。标准化搭建：负责Agent组件与Skills技能模块的标准化设计、定义与落地，遵循可复用、可组合原则，封装临研核心业务逻辑，搭建标准化组件库，支撑多项目快速适配。规模化交付：设计组件复用、技能组合、任务编排核心机制，优化Agent调用流程，降低交付成本、提升交付效率，实现临研Agent解决方案的规模化交付与复制。

about the company.总部位于新加坡（淡马锡控股旗下企业），是全球领先的“智能安全”与“综合设施管理”服务商。 about the team.Robotics about the job.我们正在招聘一位机器人具身智能工程师，在中国建立面向真实机器人的“可量化持续改进闭环”。该岗位将机器人质量工程与操作/具身智能结合起来：设计自动化方法判断机器人是否真正完成任务，系统采集成功与失败数据，改进 policy/model，并通过可重复评测证明新版本确实更好且没有 regression。岗位重点不是真实机器人的最终行为与能力。你将面对人形机器人、移动操作机器人、机械臂、夹爪等平台，为导航、操作、感知和完整任务执行建立评测系统，同时 hands-on 参与具身智能从数据采集、训练、评测到真机部署的完整 pipeline。skills and experience required. 主要职责利用相机、外部定位/跟踪系统、机器人 telemetry、力/力矩或触觉传感器、测试夹具等构建自动化真机测试系统

about the company.我们的客户是一家领先的医疗科技公司，致力于用AI 智能体技术在行业革新。about the team.我们的团队来自于各个科技大厂以及具有丰富临床或者大健康类经验的业务专家。about the job.架构统筹与治理：负责平台整体架构的战略规划，设计高可用、强扩展的系统蓝图，确保技术架构与临床试验的全业务场景深度融合，兼顾系统的长期演进与维护。业务知识资产化：深度拆解临研、数据处理、法规遵从及医学事务等各环节的核心逻辑，将专家经验封装为Agent的可执行能力模块，建立适配医疗垂直领域的知识底座。组件标准化建设：主导Agent组件体系与Skills技能模块的规范化定义，推行“积木式”组合策略，打造通用组件库，实现业务逻辑的高效封装与灵活复用。交付效能优化：通过优化任务编排机制、组件复用架构及调用流程，大幅缩减项目交付周期与人力成本，确保临研Agent解决方案具备高效率、可复制的规模化交付能力。前沿技术攻坚：持续跟进AI Agent及医疗AI的前沿技术动态，负责核心技术选型及