社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
...
【Department Overview/ 部署概要】ビジネスサポート開発部で店舗様に提供している(ASPサービス)の一部を担当しています。さらに、プラットフォームを運営するためのビジネススタッフを支える様々なアプリケーションの開発と運用も行っています。私たちのミッションは、店舗様が効率的にビジネスを展開できるよう、最先端の技術を駆使して高品質なサービスを提供することです。ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課では、プラットフォームの巨大なトランザクションデータを支えるデータ基盤を構築しています。出店ショップ数5万、商品数3億、年間流通額3兆円超という膨大なデータを扱い、データのハブとしてビジネスの意思決定やデータ活用をサポートしています。また、大型イベントにおける日本最大級のトラフィックデータを処理し、安定的なシステム提供とサービス品質の継続的な向上に努めています。【Position Outline/ 依頼概要】プラットフォームは、出店している店舗様向け(B2B)およびコンシューマ向け(B2C)サービスの拡充を目指し、新たなメンバーを募集しています。Google Cloud Platformをデータ・ストレージとして活用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータを効率的に格納・処理しています。今回の募集は、巨大なプラットフォームのトランザクションデータを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担うデータエンジニアを対象としています。このポジションは、楽天市場における重要な意思決定を支えるデータを提供し、ビジネスの成長とサービスの向上に直結する非常に重要な役割を果たします。経験豊富なリードソフトウェアエンジニアを求めています。理想的な候補者は、ビッグデータ技術、クラウドプラットフォーム、データ移行に強いバックグラウンドを持ち、チームをリードし、プロジェクトを管理し、運用効率とコスト削減を推進する高品質なソリューションを提供する能力を持つ方です。【Responsibilities/ 担当業務】・Spark、Kafka、Spark-Streaming、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、プラットフォームのガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います・データパイプライン管理:大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持・自動化:データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減・クラウド移行:オンプレミスのデータインフラをGoogle Cloud Platformに移行・アプリケーション管理:大量のデータを取り込み・処理するプラットフォーム上のアプリケーションを管理・複雑なデータストレージおよび取得問題の解決:ビッグデータパイプラインにおける複雑なデータストレージおよび取得問題を解決し、明確に説明します・本番環境でのアプリケーションのデバッグと保守:ロギング、アラート、モニタリングツールを使用して本番環境でのアプリケーションをデバッグおよび保守します・チームおよびクロスチームメンバーとの効果的なコラボレーション:他のチームおよびクロスチームメンバーと効果的に協力します・チームリーダーシップ:ソフトウェアエンジニアのチームをリードし、プロジェクト目標を達成希望スキル:・ビッグデータを活用した開発経験・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験 ・DevOps/Micro service アーキテクチャに対する深い理解と経験 ・Jenkinsもしくはその他のCI技術を使った運用経験 ・Scrum/Agile開発経験 ・Looker セマンティックレイヤーの開発経験・チームリーダーシップ: ソフトウェアエンジニアリングチームをリードし、指導した経験
求められる経験
必須スキル:
・Spark、Kafkaアプリケーション開発、運用経験
・PythonまたはJava/Scalaでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・Google Cloud PlatformやBigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験
・データモデリングの経験
・Linuxでの開発経験
・データ分析:データ処理と変換のための強力な分析スキル
・プロジェクト管理:プロジェクトを管理し、高品質なソリューションを提供する能力
・日本語の読み書き、会話(ビジネスレベル)が出来ること
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険
休日休暇
祝日
給与
年収600 ~ 800万円
賞与
0
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
【Department Overview/ 部署概要】ビジネスサポート開発部で店舗様に提供している(ASPサービス)の一部を担当しています。さらに、プラットフォームを運営するためのビジネススタッフを支える様々なアプリケーションの開発と運用も行っています。私たちのミッションは、店舗様が効率的にビジネスを展開できるよう、最先端の技術を駆使して高品質なサービスを提供することです。ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課では、プラットフォームの巨大なトランザクションデータを支えるデータ基盤を構築しています。出店ショップ数5万、商品数3億、年間流通額3兆円超という膨大なデータを扱い、データのハブとしてビジネスの意思決定やデータ活用をサポートしています。また、大型イベントにおける日本最大級のトラフィックデータを処理し、安定的なシステム提供とサービス品質の継続的な向上に努めています。【Position Outline/ 依頼概要】プラットフォームは、出店している店舗様向け(B2B)およびコンシューマ向け(B2C)サービスの拡充を目指し、新たなメンバーを募集しています。Google Cloud Platformをデータ・ストレージとして活用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータを効率的に格納・処理しています。今回の募集は、巨大なプラットフォームのトランザクションデータを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担うデータエンジニアを対象としています。このポジションは、楽天市場における重要な意思決定を支えるデータを提供し、ビジネスの成長とサービスの向上に直結する非常に重要な役割を果たします。経験豊富なリードソフトウェアエンジニアを求めています。理想的な候補者は、ビッグデータ技術、クラウドプラットフォーム、データ移行に強いバックグラウンドを持ち、チームをリードし、プロジェクトを管理し、運用効率とコスト削減を推進する高品質なソリューションを提供する能力を持つ方です。【Responsibilities/ 担当業務】・Spark、Kafka、Spark-Streaming、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、プラットフォームのガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います・データパイプライン管理:大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持・自動化:データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減・クラウド移行:オンプレミスのデータインフラをGoogle Cloud Platformに移行・アプリケーション管理:大量のデータを取り込み・処理するプラットフォーム上のアプリケーションを管理・複雑なデータストレージおよび取得問題の解決:ビッグデータパイプラインにおける複雑なデータストレージおよび取得問題を解決し、明確に説明します・本番環境でのアプリケーションのデバッグと保守:ロギング、アラート、モニタリングツールを使用して本番環境でのアプリケーションをデバッグおよび保守します・チームおよびクロスチームメンバーとの効果的なコラボレーション:他のチームおよびクロスチームメンバーと効果的に協力します・チームリーダーシップ:ソフトウェアエンジニアのチームをリードし、プロジェクト目標を達成希望スキル:・ビッグデータを活用した開発経験・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験 ・DevOps/Micro service アーキテクチャに対する深い理解と経験 ・Jenkinsもしくはその他のCI技術を使った運用経験 ・Scrum/Agile開発経験 ・Looker セマンティックレイヤーの開発経験・チームリーダーシップ: ソフトウェアエンジニアリングチームをリードし、指導した経験
...
求められる経験
必須スキル:
・Spark、Kafkaアプリケーション開発、運用経験
・PythonまたはJava/Scalaでの開発経験
・5年以上のデータエンジニア経験
・Google Cloud PlatformやBigQueryの開発、運用経験
・SQLに関する高度な知識とリレーショナル データベースの経験
・データパイプライン、データセットの構築とパフォーマンス最適化の経験
・Docker、Kubernetesなどのインフラマネージメントの経験
・データモデリングの経験
・Linuxでの開発経験
・データ分析:データ処理と変換のための強力な分析スキル
・プロジェクト管理:プロジェクトを管理し、高品質なソリューションを提供する能力
・日本語の読み書き、会話(ビジネスレベル)が出来ること
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険
休日休暇
祝日
給与
年収600 ~ 800万円
賞与
0
雇用期間
期間の定めなし
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