Anfrage-Nr.: 3002-1
Start-/End-Datum: 03.09.2026 - 31.03.2027
Einsatzort: Bern
Std pro Woche: 42,00
Pensum: 100% ( teilweise remote möglich)
Payrolling
Wohnsitz in CH oder umzugsbereit
Das kannst du bewirken?
• Als Teil eines DevOps-Teams verantwortest du die Entwicklung und Pflege einer AWS-basierten Dateninfrastruktur und Pipelines.?
...
• Du optimierst und stellst den Betrieb von Spark ETL sicher, um eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen.?
• Du arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Daten Analyst:innen zusammen, um robuste und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen.??
• Du analysierst Anforderungen, gestaltest Datenprodukte und setzt diese in unserem Big Data Stack (AWS) um.?
• Du unterstützt und coachst unsere Data Engineers bei Automatisierungen von Prozessen für einen reibungslosen Betrieb und der kontinuierlichen Verbesserung unseres Entwicklungs-Stack.?
• In enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen und dem Architekturteam richtest du technische Lösungen gezielt an die Geschäftsbedürfnisse aus.?
•Du unterstützt das Team bei der Optimierung der Kosten der existierendes AWS-Services und bei Migrationen auf neue Tools / Technologien.
?Das bringst du mit?
• Für diese Rolle verfügst du über einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine gleichwertige Berufserfahrung sowie über ein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python.?
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit Software-Entwicklung (Scala, Java) und AWS Analytics Services (Glue, SageMaker, Athena, Lambda, Batch) mit.?
• Du interessierst dich für CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices.?
• Agiles Arbeiten liegt dir, und du bringst ein Growth Mindset mit und teilst gerne dein Wissen und deine Erfahrungen mit deinen Team-Kollegen.?
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich gut in Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.
show more
Anfrage-Nr.: 3002-1
Start-/End-Datum: 03.09.2026 - 31.03.2027
Einsatzort: Bern
Std pro Woche: 42,00
Pensum: 100% ( teilweise remote möglich)
Payrolling
Wohnsitz in CH oder umzugsbereit
Das kannst du bewirken?
• Als Teil eines DevOps-Teams verantwortest du die Entwicklung und Pflege einer AWS-basierten Dateninfrastruktur und Pipelines.?
• Du optimierst und stellst den Betrieb von Spark ETL sicher, um eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen.?
• Du arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Daten Analyst:innen zusammen, um robuste und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen.??
• Du analysierst Anforderungen, gestaltest Datenprodukte und setzt diese in unserem Big Data Stack (AWS) um.?
• Du unterstützt und coachst unsere Data Engineers bei Automatisierungen von Prozessen für einen reibungslosen Betrieb und der kontinuierlichen Verbesserung unseres Entwicklungs-Stack.?
• In enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen und dem Architekturteam richtest du technische Lösungen gezielt an die Geschäftsbedürfnisse aus.?
•Du unterstützt das Team bei der Optimierung der Kosten der existierendes AWS-Services und bei Migrationen auf neue Tools / Technologien.
...
?Das bringst du mit?
• Für diese Rolle verfügst du über einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine gleichwertige Berufserfahrung sowie über ein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python.?
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit Software-Entwicklung (Scala, Java) und AWS Analytics Services (Glue, SageMaker, Athena, Lambda, Batch) mit.?
• Du interessierst dich für CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices.?
• Agiles Arbeiten liegt dir, und du bringst ein Growth Mindset mit und teilst gerne dein Wissen und deine Erfahrungen mit deinen Team-Kollegen.?
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich gut in Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.
show more