data&ai engineer.

关于公司。
一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。

关于团队。
团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。

关于职位

• 数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。
• 数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。
• 数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。
• 数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。

技能和经验要求

• 学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。
• 大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafka, Flume等），具备CDH集群搭建与调优经验。
• 数据库与编程语言：精通SQL及复杂查询调优；熟练掌握Scala（Spark编程）与Python（FastAPI/Django及异步编程）。
• 云平台与工具链：掌握Azure、Databricks、Snowflake、AWS或阿里云工具链，熟悉Airflow/Dolphinscheduler调度及Power BI等报表工具。
• AI与综合素质：具备Spark ML/Sklearn算法实操经验，熟悉Linux/Shell及ECharts；具备优秀的沟通协作能力与英文阅读能力。