データエンジニア.

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・グローバル規模で社内向けのデータプラットフォーム・データ基盤構築・ご希望に合わせ、グローバル協働やデータアーキテクトの機会有り・7時間勤務・残業20時間以内・フルリモート#LI-Hybrid#LI-KN求められる経験【必須スキル・経験】以下の複数の領域で、3年以上の実務経験をお持ちの方を求めています。・データ基盤の構築・運用経験（データエンジニアとして、データレイク、DWH（データウェアハウス）、データマート、ETLパイプラインなどの構築・運用に携わった経験）・BIツールの運用経験（Power BIやTableauなどのBIツールを業務で使用した経験）・プログラミングスキル（SQL、Python、JavaScriptのいずれかを用いた開発・導入経験保険健康保険　厚生年金保険　雇用保険,労災保険休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収700 ～ 1,000万円賞与-雇用期間期間の定めなし

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容フレックス制、ハイブリッド勤務急成長中のFinTech企業データドリブンな文化の中、会社の成長に直接貢献できます。求められる経験■必須スキル・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上）・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験・DWH構築の経験やプラクティスの理解・DBやSQLの経験やプラクティスの理解・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験■歓迎スキル・BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Cloud RunといったGoogle Cloud プロダクトの開発・運用経験・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウドの経験・Dat

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容事業やプロダクトの意思決定に近い位置で働けるデータ基盤での開発と改善ができるチームビルディングやマネジメントの経験が積める求められる経験■必須要件・ビジネスレベルの日本語力・SQLを用いたデータ抽出・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング・BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力・統計学の基礎知識■歓迎要件・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験・データの品質や再利用性を考慮したデータマネジメントの経験・データ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験保険健康保険　厚生年金保険　雇用保険休日休暇土曜日　日曜日　祝