データサイエンティスト（ai-ready / 暗黙知分析）.

社名
社名非公開

職種
システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）

業務内容
自動運転AI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます
AIデータという独自性の高い専門性によって貢献することができます
AIデータのエキスパートを目指して頂くことができます

求められる経験
【必須経験】

【開発経験】
・Pythonを用いた開発実務経験
・Linux環境での開発経験、およびGit/GitHubを用いたチーム開発経験
・クラウド（AWS, GCP, Azure等）を活用した開発・運用経験

【専門領域】
・画像・動画・点群などのデータをAIモデル等を用いて分析した経験
・機械学習/深層学習の知識・経験
　・PyTorch, TensorFlow, JAX等のフレームワークを用いたモデルの学習・推論・評価パイプラインの構築経験
　・一般的な統計、機械学習、コンピュータビジョンの理論的知識

【ソフトスキル・スタンス】
・データやそれを扱う技術だけでなく、データを生み出す人や活動に強い関心を持ち、データの周辺にある文脈を深く理解しようとする姿勢
・社内外のステークホルダー（PM、顧客、アノテータ等）と技術的な要件をすり合わせるコミュニケーション能力
・未踏の技術課題に対し、論文調査や仮説検証を通じて自走して解決策を導き出せる問題解決能力

【歓迎スキル】

【暗黙知・身体知】
・暗黙知や身体知に関する研究活動の経験
・人の動作をデータ化し、動作に関する言語情報と関連付けながら分析した経験

【先端AI・モデル開発】
・VLA（Vision-Language-Action）モデル、VLM、LLMの実装・学習・評価の経験
・大規模モデルの効率的な学習・推論手法の知見
・Transformers, PEFT（LoRA/QLoRA）, Unsloth, vLLM等のライブラリ使用経験

【MLOps・データ】
・実験管理ツール（MLflow, WandB等）やワークフローエンジン（Hydra等）の運用経験
・ロボットデータセット（Open X-Embodiment等）の取り扱い経験

【求める人物像】
・顧客課題を深く理解し、研究開発に留まらずに技術の社会実装を考えられる方
・不確実性の高いテーマでも、自ら論点を整理し、手を動かしながら前進できる方
・周囲を巻き込みながら、主体的にプロジェクトを推進できる方 ...