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社名社名非公開職種データベースエンジニア業務内容【WHO YOU'LL WORK WITH】You will be based in Tokyo and will be part of a global data engineering community and you will work in cross-functional and Agile project teams alongside project managers, data scientists, machine learning engineers, other data engineers, and industry experts.You will work hands in hands with our clients, from data owners and users to C-level executives.【WHAT YOU'LL DO】・Partner with our clients, from data owne

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Key ResponsibilitiesThe team is seeking a self-motivated and highly organized person with excellent analytical and technical skills to support business needs for data. This involves the implementation of an EDM (enterprise data management) solution and support of systems under the purview of the GDSS department. The role includes the following:Support the design and development of the EDM solution by reviewing the existing internal

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容データエンジニアとして、最先端技術を用いたデータ基盤構築に携わりませんか？■ご紹介する企業について国内大手製造業向けにデータプラットフォームを提供する急成長企業です。最先端の機械学習技術と独自のデータ分析力により、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。革新的でチャレンジングな環境で、大きなインパクトを生み出せる環境です。■ポジション概要データ基盤の設計、構築、運用をリードする役割を担います。最先端技術を活用し、大規模データ処理パイプラインの構築、データ分析基盤の設計、そしてデータ活用戦略の推進に携わります。既存システムの改善から新規サービス開発まで、幅広い業務にチャレンジできる環境です。チームメンバーと連携しながら、データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担います。■業務内容・大規模データ処理パイプラインの設計、構築、および運用・データ分析基盤の設計、構築、および改善・データ活用戦略の策定および推進・機械学習モデルの開発・運用のためのデ

社名社名非公開職種ITプロジェクトマネージャー業務内容Architecture & InfrastructurePlatform Design: Architect and implement scalable, production-grade data platform components using AWS, Databricks, and modern data stack patterns.IaC Management: Develop and maintain Infrastructure as Code (IaC) to ensure environment standardization, reproducibility, and automation.Data Engineering & OperationsPipeline Leadership: Lead the development of critical data pipelines, ensuring they adhere

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容グループ グローバル ジャパン 共通システムの導入／運用に加え、 コンサルティング社内システムの管理、データ・デジタル環境の整備と活用サポートを担っています。 ITマネジメントチームのテクノロジー担当として、以下の業務を担当します。・分析用データ基盤構築データレーク(Azure Data Lake Storage 、データウェアハウス・データマート 、 ETL パイプラインを設計・実装・運用。・データ資産の洞察、発見データカタログ(Microsoft 導入。データ品質の確保とデータガバナンス：各種ガイドラインを整備、運用。・生成AI サービス（ Azure OpenAI Service ）構築された既存システムの運用保守、クリエイティブなシステムの新規作成チャレンジ。求められる経験【必須スキル・経験】以下の複数の領域で、3年以上の実務経験をお持ちの方を求めています。・データ基盤の構築・運用経験（データエンジニアとして、データレイク、DWH（データウェアハウス）

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Lead the development of cutting-edge data pipelines and build the future of electric vehicles in a dynamic and collaborative environment.■About the companyOur client is a rapidly growing technology company revolutionizing the automotive industry with innovative solutions. They offer a collaborative culture and a commitment to cutting-edge technology.■Role & ResponsibilitiesAs a Senior Backend Engineer (Analytics), you will design, b

社名社名非公開職種データベースエンジニア業務内容OverviewA global Automotive manufacturing company is hiring a Data Engineer to support the development and operation of a cloud-based data platform. This role is highly hands-on, focusing on building and maintaining reliable data pipelines for business analytics.Key Responsibilities- Develop, test, and maintain ETL/data pipelines- Work with Python, SQL, and ETL tools to process and transform data- Manage data workflows, job scheduli

社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容フレックス制、ハイブリッド勤務急成長中のFinTech企業データドリブンな文化の中、会社の成長に直接貢献できます。求められる経験■必須スキル・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上）・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験・DWH構築の経験やプラクティスの理解・DBやSQLの経験やプラクティスの理解・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験■歓迎スキル・BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Cloud RunといったGoogle Cloud プロダクトの開発・運用経験・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウドの経験・Dat