社名社名非公開職種データベースエンジニア業務内容【WHO YOU'LL WORK WITH】You will be based in Tokyo and will be part of a global data engineering community and you will work in cross-functional and Agile project teams alongside project managers, data scientists, machine learning engineers, other data engineers, and industry experts.You will work hands in hands with our clients, from data owners and users to C-level executives.【WHAT YOU'LL DO】・Partner with our clients, from data owne
社名社名非公開職種データベースエンジニア業務内容【WHO YOU'LL WORK WITH】You will be based in Tokyo and will be part of a global data engineering community and you will work in cross-functional and Agile project teams alongside project managers, data scientists, machine learning engineers, other data engineers, and industry experts.You will work hands in hands with our clients, from data owners and users to C-level executives.【WHAT YOU'LL DO】・Partner with our clients, from data owne
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容ResponsibilitiesWork directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelinesUnderstand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-dayKeep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)Sheppard and shape the data by developing efficient str
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容ResponsibilitiesWork directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelinesUnderstand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-dayKeep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)Sheppard and shape the data by developing efficient str
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容▼データ基盤についてID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠したした形で適正にお預かりしてデータになります)・BigQuery・Cloud Composer・Cloud Storage・Cloud Run・Dataflow・dbt etc▼具体的な業務内容・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築・開発チームのリードやコードレビュー求められる経験データエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容▼データ基盤についてID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠したした形で適正にお預かりしてデータになります)・BigQuery・Cloud Composer・Cloud Storage・Cloud Run・Dataflow・dbt etc▼具体的な業務内容・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築・開発チームのリードやコードレビュー求められる経験データエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Global companyFull Remote work/FlexibilityCompetitive salary求められる経験- Strong experience in SQL, Python and Web Scraping- Fluent Japanese and Biz English- Experience in Data Modeling, management and quality保険健康保険,厚生年金保険,介護保険,雇用保険待遇・福利厚生休憩室,食堂休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収600 ～ 1,000万円賞与14-20%
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Global companyFull Remote work/FlexibilityCompetitive salary求められる経験- Strong experience in SQL, Python and Web Scraping- Fluent Japanese and Biz English- Experience in Data Modeling, management and quality保険健康保険,厚生年金保険,介護保険,雇用保険待遇・福利厚生休憩室,食堂休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収600 ～ 1,000万円賞与14-20%
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Global firmGlobal environmentGlobal entity in more than 40 countries求められる経験· Solid knowledge and experience of Hadoop ecosystem: HDFS, Hive, HBase, Phoenix, Solr, Oozie, Impala, Knox, Zookeeper, YARN, Spark, Livy, HUE, Zeppelin· Strong programming skills in Scala and Spark· Strong capabilities in designing Database schemas on data platform· Good knowledge of Oracle database, MS-SQL Server, MongoDB, Kerberos, Linux, networking· Profi
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Global firmGlobal environmentGlobal entity in more than 40 countries求められる経験· Solid knowledge and experience of Hadoop ecosystem: HDFS, Hive, HBase, Phoenix, Solr, Oozie, Impala, Knox, Zookeeper, YARN, Spark, Livy, HUE, Zeppelin· Strong programming skills in Scala and Spark· Strong capabilities in designing Database schemas on data platform· Good knowledge of Oracle database, MS-SQL Server, MongoDB, Kerberos, Linux, networking· Profi
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Global company - Chance to work with local and global teamsPart of a brand-new Data Team - chance to make a strong impact and have career growthGreat benefits, compensation and flexibility求められる経験- Native/Fluent Japanese- Business Level English- Hands on experience with ETL pipelines, data modeling, data warehouses, etc- Strong in Python and SQL- Ability to work in a local and global environment保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Global company - Chance to work with local and global teamsPart of a brand-new Data Team - chance to make a strong impact and have career growthGreat benefits, compensation and flexibility求められる経験- Native/Fluent Japanese- Business Level English- Hands on experience with ETL pipelines, data modeling, data warehouses, etc- Strong in Python and SQL- Ability to work in a local and global environment保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Global company - Chance to use English and JapaneseGreat stability and career growth (horizontal or vertical growth internally)Chance to learn new technologies and receive new certifications求められる経験- 2-3 years of experience of practical experience as a Data Engineer working with Python or SQL- Experience working with AWS Cloud Services- Experience working with ETL Systems- Experience with CI/CD tools and services- Pass
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Global company - Chance to use English and JapaneseGreat stability and career growth (horizontal or vertical growth internally)Chance to learn new technologies and receive new certifications求められる経験- 2-3 years of experience of practical experience as a Data Engineer working with Python or SQL- Experience working with AWS Cloud Services- Experience working with ETL Systems- Experience with CI/CD tools and services- Pass
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容ResponsibilitiesWork directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelinesUnderstand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-dayKeep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)Sheppard and shape the data by developing efficient str
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容ResponsibilitiesWork directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelinesUnderstand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-dayKeep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)Sheppard and shape the data by developing efficient str
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容• Migrate and rationalize reports and insights to a mature BI environment to agreed prioritization and implementation schedules• Develop BI dashboard and design data model based on the business requirements求められる経験• Hands-on experience writing SQL queries across different data sets.• Experience in big data/data reporting and Business Intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, DOMO, Looker).• Experience working with str
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容• Migrate and rationalize reports and insights to a mature BI environment to agreed prioritization and implementation schedules• Develop BI dashboard and design data model based on the business requirements求められる経験• Hands-on experience writing SQL queries across different data sets.• Experience in big data/data reporting and Business Intelligence tools (e.g. PowerBI, Tableau, DOMO, Looker).• Experience working with str
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Hybrid WorkInternational EnvironmentFree Cafeteria求められる経験- Experience in design designs, builds, maintains database system- Experience operating several database products like (MariaDB, MySQL, Cassandra, Couchbase- Strong knowledge of Linux/Unix (Troubleshooting performance tuning)- Experience in implementing robust backup and recovery procedures- Tuning DB experience保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険休日休暇祝日,土曜日 日曜日 祝日給与年収500 ～ 700万円賞与0
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Hybrid WorkInternational EnvironmentFree Cafeteria求められる経験- Experience in design designs, builds, maintains database system- Experience operating several database products like (MariaDB, MySQL, Cassandra, Couchbase- Strong knowledge of Linux/Unix (Troubleshooting performance tuning)- Experience in implementing robust backup and recovery procedures- Tuning DB experience保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険休日休暇祝日,土曜日 日曜日 祝日給与年収500 ～ 700万円賞与0
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Major European Luxury BrandInternational Environment求められる経験• Japanese: Fluent, English: Business level• Experience of development of ETL and data warehouse• Experience of development of dashboard in PowerBI(or similar BI tool)• Experience of SSMS/SSAS保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収500 ～ 750万円賞与0
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Major European Luxury BrandInternational Environment求められる経験• Japanese: Fluent, English: Business level• Experience of development of ETL and data warehouse• Experience of development of dashboard in PowerBI(or similar BI tool)• Experience of SSMS/SSAS保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収500 ～ 750万円賞与0
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Data Engineering focus, conversational Japanese sufficientInternational data team in Japan and mobile working styleDigital Transformation and Connectivity求められる経験• Experience in Python, SQL, Pysparks or Databricks• 5+ years of experience in big data as engineer• 3+ years of experience working with Microsoft Azure Analytics- Experience in the development and maintenance of distributed data pipelines for ETL.* Fluent in English, Japane
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Data Engineering focus, conversational Japanese sufficientInternational data team in Japan and mobile working styleDigital Transformation and Connectivity求められる経験• Experience in Python, SQL, Pysparks or Databricks• 5+ years of experience in big data as engineer• 3+ years of experience working with Microsoft Azure Analytics- Experience in the development and maintenance of distributed data pipelines for ETL.* Fluent in English, Japane
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Data Engineering focus, conversational Japanese sufficientInternational data team in Japan and mobile working styleDigital Transformation and Connectivity求められる経験• Experience in Python, SQL, Pysparks or Databricks• 5+ years of experience in big data as an engineer• 3+ years of experience working with Microsoft Azure Analytics- Experience in the development and maintenance of distributed data pipelines for ETL.* Fluent in English and
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Data Engineering focus, conversational Japanese sufficientInternational data team in Japan and mobile working styleDigital Transformation and Connectivity求められる経験• Experience in Python, SQL, Pysparks or Databricks• 5+ years of experience in big data as an engineer• 3+ years of experience working with Microsoft Azure Analytics- Experience in the development and maintenance of distributed data pipelines for ETL.* Fluent in English and
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容事業が好調なため国内最大級になりえるSaaS事業に携わることができるあらゆる角度からデータに向き合うインパクトの大きい分析基盤に携われる求められる経験■必須経験・プログラミング言語を用いた開発経験（3年以上）・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上）・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験・データマネジメントに関する理解と経験・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生休憩室.休日休暇日曜日,土曜日,祝日.給与年収900 ～ 1,500万円賞与.
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容事業が好調なため国内最大級になりえるSaaS事業に携わることができるあらゆる角度からデータに向き合うインパクトの大きい分析基盤に携われる求められる経験■必須経験・プログラミング言語を用いた開発経験（3年以上）・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上）・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験・データマネジメントに関する理解と経験・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生休憩室.休日休暇日曜日,土曜日,祝日.給与年収900 ～ 1,500万円賞与.
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・Design data pipelines for efficient ETL of data・Use data tools/technologies like Azure synapse, DataBricks, Snowflake etc., for optimized data processing and analytics・Stay updated to the emerging trends and latest data engineering/modelling technologies, etc.,求められる経験・3+ years of experience in data engineering・Proven/hands-on experience with data modeling tools and technologies・Strong proficiency in SQL and scripting languages (pre
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・Design data pipelines for efficient ETL of data・Use data tools/technologies like Azure synapse, DataBricks, Snowflake etc., for optimized data processing and analytics・Stay updated to the emerging trends and latest data engineering/modelling technologies, etc.,求められる経験・3+ years of experience in data engineering・Proven/hands-on experience with data modeling tools and technologies・Strong proficiency in SQL and scripting languages (pre
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容▼データ基盤についてID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠したした形で適正にお預かりしてデータになります)・BigQuery・Cloud Composer・Cloud Storage・Cloud Run・Dataflow・dbt etc▼具体的な業務内容・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築・開発チームのリードやコードレビュー求められる経験データエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容▼データ基盤についてID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠したした形で適正にお預かりしてデータになります)・BigQuery・Cloud Composer・Cloud Storage・Cloud Run・Dataflow・dbt etc▼具体的な業務内容・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築・開発チームのリードやコードレビュー求められる経験データエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を
社名社名非公開職種システム開発（Web・オープン・モバイル系）業務内容You will be working on most cutting edge technology projectsYou will be working with the top technical people in Japan marketHybrid work求められる経験Backend Development, Software development保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収800 ～ 1,200万円
社名社名非公開職種システム開発（Web・オープン・モバイル系）業務内容You will be working on most cutting edge technology projectsYou will be working with the top technical people in Japan marketHybrid work求められる経験Backend Development, Software development保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収800 ～ 1,200万円
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容• Build and manage data modeling for structural, semi-structured and non-structured data.• Build frameworks and tools (Python, Pyspark, SQL, Databricks) for data processing and modeling• Develop and maintain distributed data pipelines for ETL求められる経験• Experience in Databricks, Pyspark, SQL or Databricks• 5+ years of experience in big data as engineer• 3+ years of experience working with Microsoft Azure Analytics保険健康保険,厚生年金保険,介護保険,雇用保
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容• Build and manage data modeling for structural, semi-structured and non-structured data.• Build frameworks and tools (Python, Pyspark, SQL, Databricks) for data processing and modeling• Develop and maintain distributed data pipelines for ETL求められる経験• Experience in Databricks, Pyspark, SQL or Databricks• 5+ years of experience in big data as engineer• 3+ years of experience working with Microsoft Azure Analytics保険健康保険,厚生年金保険,介護保険,雇用保
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Take full ownership of the Data Product/ PlatformWork with Global counterpartsGrowing team with career advancement opportunities求められる経験Japanese - Strong business (N2+) to Fluent | Native LevelEnglish - Business levelHands on with Analytics especially Python codingHands on with Data engineer (Cloud platform & ETL)Team Lead, Project lead, or People management experience保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収1,300 ～ 2,000万円賞与-
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容Take full ownership of the Data Product/ PlatformWork with Global counterpartsGrowing team with career advancement opportunities求められる経験Japanese - Strong business (N2+) to Fluent | Native LevelEnglish - Business levelHands on with Analytics especially Python codingHands on with Data engineer (Cloud platform & ETL)Team Lead, Project lead, or People management experience保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収1,300 ～ 2,000万円賞与-
社名社名非公開職種その他 技術系（IT・Web・通信系）業務内容Working with cutting edge data tools (Snowflake | Alteryx)Stable Company with strong project pipelineDiverse Team and work environment求められる経験Snowflake保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収900 ～ 1,100万円賞与16%
社名社名非公開職種その他 技術系（IT・Web・通信系）業務内容Working with cutting edge data tools (Snowflake | Alteryx)Stable Company with strong project pipelineDiverse Team and work environment求められる経験Snowflake保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収900 ～ 1,100万円賞与16%
社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築（キャリア・ISP系）業務内容Growing Company - brand new team (Tokyo or Osaka)Stable work environment with career advancement opportunitiesAttractive salary packages求められる経験Data Engineer experience 2~15 years ■業務での英語によるコミュニケーション経験（電話・TV会議可能なレベル） ■日本語が母国語でない方は、日本語がビジネスレベルであること（JLPT:N1が目安）保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生企業年金基金、確定拠出年金(401K)、定期健康診断、カフェテリアプランなど休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収650 ～ 1,800万円賞与-雇用期間期間の定めなし
社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築（キャリア・ISP系）業務内容Growing Company - brand new team (Tokyo or Osaka)Stable work environment with career advancement opportunitiesAttractive salary packages求められる経験Data Engineer experience 2~15 years ■業務での英語によるコミュニケーション経験（電話・TV会議可能なレベル） ■日本語が母国語でない方は、日本語がビジネスレベルであること（JLPT:N1が目安）保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生企業年金基金、確定拠出年金(401K)、定期健康診断、カフェテリアプランなど休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収650 ～ 1,800万円賞与-雇用期間期間の定めなし
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・Design and implement data pipelines・Develop and maintain data models and architecture・Ensure data quality求められる経験・5+ years of experience in data engineering/modelling roles・Hands-on experience with BI tools (eg. Tableau, PowerBI) and data storage products like databricks, synapse, or snowflake・Strong in sql and python (5+ hands-on experience)保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収700 ～ 1,300万円賞与Yes
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・Design and implement data pipelines・Develop and maintain data models and architecture・Ensure data quality求められる経験・5+ years of experience in data engineering/modelling roles・Hands-on experience with BI tools (eg. Tableau, PowerBI) and data storage products like databricks, synapse, or snowflake・Strong in sql and python (5+ hands-on experience)保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収700 ～ 1,300万円賞与Yes
社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築（キャリア・ISP系）業務内容Growing Company - brand new team (Tokyo or Osaka)Stable work environment with career advancement opportunitiesAttractive salary packages求められる経験Data Engineer experience 2~15 years ■業務での英語によるコミュニケーション経験（電話・TV会議可能なレベル） ■日本語が母国語でない方は、日本語がビジネスレベルであること（JLPT:N1が目安）保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生企業年金基金、確定拠出年金(401K)、定期健康診断、カフェテリアプランなど休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収650 ～ 1,800万円賞与-雇用期間期間の定めなし
社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築（キャリア・ISP系）業務内容Growing Company - brand new team (Tokyo or Osaka)Stable work environment with career advancement opportunitiesAttractive salary packages求められる経験Data Engineer experience 2~15 years ■業務での英語によるコミュニケーション経験（電話・TV会議可能なレベル） ■日本語が母国語でない方は、日本語がビジネスレベルであること（JLPT:N1が目安）保険健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険待遇・福利厚生企業年金基金、確定拠出年金(401K)、定期健康診断、カフェテリアプランなど休日休暇日曜日,土曜日,祝日給与年収650 ～ 1,800万円賞与-雇用期間期間の定めなし
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・Data analysis and create better dataflow ・Data engineering of consumer data project ・Improve the data analysis capability of the entire group求められる経験・5+ years of experience in data analysis/science or engineering・Proficiency in python and/or sql + at least one BI tool・Japanese (JLPT N2) English (TOEIC 750+)保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収800 ～ 1,200万円賞与Yes
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容・Data analysis and create better dataflow ・Data engineering of consumer data project ・Improve the data analysis capability of the entire group求められる経験・5+ years of experience in data analysis/science or engineering・Proficiency in python and/or sql + at least one BI tool・Japanese (JLPT N2) English (TOEIC 750+)保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収800 ～ 1,200万円賞与Yes
社名社名非公開職種統計解析、データマネジメント業務内容フルリモート・フルフレックスでワーケーションも可能ビジネスメンバー全体が「データ・ドリブン」な業務進行を念頭においており、データ基盤の設計や運用方針を尊重してくれる社風求められる経験【必須要件】・ビジネス要件に基づいてデータモデルおよびデータ構造を自ら定義した経験・Go, Python, PHP などを使い、データエンジニアもしくはサーバーサイドの Web アプリケーションエンジニアとしてシステム開発・運用・トラブルシューティングを行った経験もしくはそれに相当する能力保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収700 ～ 1,200万円賞与-
社名社名非公開職種統計解析、データマネジメント業務内容フルリモート・フルフレックスでワーケーションも可能ビジネスメンバー全体が「データ・ドリブン」な業務進行を念頭においており、データ基盤の設計や運用方針を尊重してくれる社風求められる経験【必須要件】・ビジネス要件に基づいてデータモデルおよびデータ構造を自ら定義した経験・Go, Python, PHP などを使い、データエンジニアもしくはサーバーサイドの Web アプリケーションエンジニアとしてシステム開発・運用・トラブルシューティングを行った経験もしくはそれに相当する能力保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険休日休暇土曜日 日曜日 祝日給与年収700 ～ 1,200万円賞与-
社名社名非公開職種アプリケーション開発エンジニア（制御・組み込み系）業務内容This team mission is to build data platform and related business utilize data efficiently for maximizing data value. This team engineers are expected to build and operate big data platform for supporting business unit, and to build new system to change a situation of business. For that, members are required wide-range skills in software engineering, mind to trying new always, collaborate with coworker and work proactiv
社名社名非公開職種アプリケーション開発エンジニア（制御・組み込み系）業務内容This team mission is to build data platform and related business utilize data efficiently for maximizing data value. This team engineers are expected to build and operate big data platform for supporting business unit, and to build new system to change a situation of business. For that, members are required wide-range skills in software engineering, mind to trying new always, collaborate with coworker and work proactiv
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容ResponsibilitiesWork directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelinesUnderstand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-dayKeep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)Sheppard and shape the data by developing efficient str
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容ResponsibilitiesWork directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelinesUnderstand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-dayKeep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)Sheppard and shape the data by developing efficient str
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Excellent work-life balance!English only ok! Global Environment!Hybrid working style available!求められる経験RequirementsMust-haveExperience with Scala, Spark, or Java but willing to learn Scala.Strong experience with relational databases database (mainly SQL).More than 3 years of application development experience.Good-to-haveExperience of building data pipelines to extract, transfer and load data.Knowledge about Microsoft
社名社名非公開職種アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリスト業務内容Excellent work-life balance!English only ok! Global Environment!Hybrid working style available!求められる経験RequirementsMust-haveExperience with Scala, Spark, or Java but willing to learn Scala.Strong experience with relational databases database (mainly SQL).More than 3 years of application development experience.Good-to-haveExperience of building data pipelines to extract, transfer and load data.Knowledge about Microsoft
社名社名非公開職種データベースエンジニア業務内容当社グループ全体で活用できるデータ基盤の構築・維持・管理を担当していただきます。・データ収集、加工、蓄積等・継続的なデータ取得に向けた設計、実装・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築・パフォーマンス設計、管理 等求められる経験【必須要件】1. Python等のプログラミング言語の経験 2年以上2. データベースを用いた開発経験【歓迎要件】3. ITインフラの構築・管理経験（特にAzure上の様々なサービスを利用しシステムを構築した経験）4. DNS、TCP/IP等、インターネットを支える基礎的な技術の理解5. ETLツールの利用経験6. ネイティブレベルの日本語能力（JLPT/N1以上）があり、日本語で他部門と協業可能であること保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険,健康保険,厚生年金保険,介護保険,雇用保険待遇・福利厚生休憩室,更衣室■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度 企業年金基金■勤務時間：9:15～17:15（非管理職：
社名社名非公開職種データベースエンジニア業務内容当社グループ全体で活用できるデータ基盤の構築・維持・管理を担当していただきます。・データ収集、加工、蓄積等・継続的なデータ取得に向けた設計、実装・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築・パフォーマンス設計、管理 等求められる経験【必須要件】1. Python等のプログラミング言語の経験 2年以上2. データベースを用いた開発経験【歓迎要件】3. ITインフラの構築・管理経験（特にAzure上の様々なサービスを利用しシステムを構築した経験）4. DNS、TCP/IP等、インターネットを支える基礎的な技術の理解5. ETLツールの利用経験6. ネイティブレベルの日本語能力（JLPT/N1以上）があり、日本語で他部門と協業可能であること保険健康保険 厚生年金保険 雇用保険,健康保険,厚生年金保険,介護保険,雇用保険待遇・福利厚生休憩室,更衣室■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度 企業年金基金■勤務時間：9:15～17:15（非管理職：
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容- データ駆動型の開発視点の習得: リテールデータの集約、処理、分析に関わることで、データ駆動型の開発視点を習得し、ビジネス価値を生み出すためのシステムを構築する能力を高めることができます- AIや機械学習: リテールDXではAIや機械学習の技術が活用され、これらの技術をシステムに導入し、データの解析や予測を行うシステムの開発に携わることで、最先端の技術スキルを獲得し、成長することができます- ビジネスとの連携: リテールDXではビジネスとの連携が重要です。マーケティングチームやビジネスチームと協力し、ビジネスのニーズを理解し、それに応じたシステムの開発に貢献することで、ビジネスとの連携力を高め、プロフェショナルとしての経験を積めます求められる経験データエンジニアとして、リテールテック事業において、主にドラッグストアを顧客とする幅広い小売データの収集と活用に関わります。現在、我々は多岐にわたる小売データを集約し、効果的に活用するシステ
社名社名非公開職種システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）業務内容- データ駆動型の開発視点の習得: リテールデータの集約、処理、分析に関わることで、データ駆動型の開発視点を習得し、ビジネス価値を生み出すためのシステムを構築する能力を高めることができます- AIや機械学習: リテールDXではAIや機械学習の技術が活用され、これらの技術をシステムに導入し、データの解析や予測を行うシステムの開発に携わることで、最先端の技術スキルを獲得し、成長することができます- ビジネスとの連携: リテールDXではビジネスとの連携が重要です。マーケティングチームやビジネスチームと協力し、ビジネスのニーズを理解し、それに応じたシステムの開発に貢献することで、ビジネスとの連携力を高め、プロフェショナルとしての経験を積めます求められる経験データエンジニアとして、リテールテック事業において、主にドラッグストアを顧客とする幅広い小売データの収集と活用に関わります。現在、我々は多岐にわたる小売データを集約し、効果的に活用するシステ