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我们的客户在全球航运界以效率及营利能力著称，营利水平始终位于业界前列。
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年轻化、有活力、空间大
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- 参与数字化供应链相关平台项目开发
- 理解用户故事，参加需求讨论和系统设计
- 负责Web应用后台开发、单元测试和集成发布
- 参与测试用例评审和系统性能测试
- 参与代码审查和重构
- 参与项目回顾总结和经验分享
...
java web 应用开发工程师.
- posted 1 day ago
- closes 15 april 2026
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see all jobs- 关于公司。我们的客户是一家全球性的集装箱航运、物流及码头企业。关于团队。年轻化、有活力、空间大关于职位参与数字化供应链相关平台项目开发 理解用户故事，参加需求讨论和系统设计 负责 Web 应用前端开发、单元测试和集成发布 参与测试用例评审和系统性能测试 参与代码审查和重构 参与项目回顾总结和经验分享 技能和经验要求全日制大学本科学历，计算机/信息相关专业 熟悉 Web 开发的相关技术，包括 HTML, CSS, JavaScript, Ajax, JQuery 等 熟悉主流 JavaScript 框架，如 Vue.js, React 等，具备独立开发组件的能力 熟悉主流布局，具备解决浏览器兼容问题和适配问题的能力 掌握面向对象分析、设计和开发方法，熟悉 UML 和常用设计模式 熟练使用 Git, SVN 等代码管理工具，熟悉敏捷开发流程 工作认真负责，具有出色的沟通能力及团队合作精神 有互联网应用、微服务、分布式系统开发经验者优先关于公司。我们的客户是一家全球性的集装箱航运、物流及码头企业。关于团队。年轻化、有活力、空间大关于职位参与数字化供应链相关平台项目开发 理解用户故事，参加需求讨论和系统设计 负责 Web 应用前端开发、单元测试和集成发布 参与测试用例评审和系统性能测试 参与代码审查和重构 参与项目回顾总结和经验分享 技能和经验要求全日制大学本科学历，计算机/信息相关专业 熟悉 Web 开发的相关技术，包括 HTML, CSS, JavaScript, Ajax, JQuery 等 熟悉主流 JavaScript 框架，如 Vue.js, React 等，具备独立开发组件的能力 熟悉主流布局，具备解决浏览器兼容问题和适配问题的能力 掌握面向对象分析、设计和开发方法，熟悉 UML 和常用设计模式 熟练使用 Git, SVN 等代码管理工具，熟悉敏捷开发流程 工作认真负责，具有出色的沟通能力及团队合作精神 有互联网应用、微服务、分布式系统开发经验者优先
- about the company.极客氛围： 拒绝业务琐事，专注底层技术突破，代码直接驱动亿级资金运作。 about the team.前沿阵地： 深度参与从分布式训练优化到 RAG 垂直领域应用的全链路开发。 responsibilities.架构演进： 深度参与 AI 训练/推理平台的后端架构设计，基于 K8s 打造极速扩展的算力底座。极致性能： 针对分布式训练瓶颈进行手术级调优，提升 PyTorch 等框架在超大规模集群下的运行效率。应用落地： 结合 LLM、RAG 等前沿技术，构建量化研究员专属的 AI 协同研发平台。 skills and experience required.云原生专家： 精通 K8s 内部机制及二次开发，有大规模容器集群运维或开发经验。双语言背景： Golang 或 Python 功底扎实，能够处理高性能并发场景。AI 敏感度： 熟悉深度学习生命周期，对 PyTorch 分布式训练（DDP/FSDP）有实战经验。极客精神： 乐于挑战复杂系统的性能极限，具备独立解决底层 Buabout the company.极客氛围： 拒绝业务琐事，专注底层技术突破，代码直接驱动亿级资金运作。 about the team.前沿阵地： 深度参与从分布式训练优化到 RAG 垂直领域应用的全链路开发。 responsibilities.架构演进： 深度参与 AI 训练/推理平台的后端架构设计，基于 K8s 打造极速扩展的算力底座。极致性能： 针对分布式训练瓶颈进行手术级调优，提升 PyTorch 等框架在超大规模集群下的运行效率。应用落地： 结合 LLM、RAG 等前沿技术，构建量化研究员专属的 AI 协同研发平台。 skills and experience required.云原生专家： 精通 K8s 内部机制及二次开发，有大规模容器集群运维或开发经验。双语言背景： Golang 或 Python 功底扎实，能够处理高性能并发场景。AI 敏感度： 熟悉深度学习生命周期，对 PyTorch 分布式训练（DDP/FSDP）有实战经验。极客精神： 乐于挑战复杂系统的性能极限，具备独立解决底层 Bu
- 职位描述1、参与深度学习训练底层框架研发, 负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化；2、超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化等；3、线上大规模训练任务稳定性、易用性维护；4、负责 PyTorch 2.0/TorchDynamo/TorchInductor/Triton 等相关算子开发和性能优化工作； 职位要求1、编程能力扎实，熟悉 C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式；2、熟悉计算机系统原理，理解硬件机制；3、熟悉深度学习基本原理和 AI 框架 (TensorFlow/PyTorch/JAX等), 有对 Pytorch 二次开发经验者优先4、熟悉深度学习框架优化/问题定位相关工具链基本原理, 有二次开发经验者优先 拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)；5、有acm、noi、kaggle等各类竞赛获奖经历者优先；6、热爱技术、有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力.职位描述1、参与深度学习训练底层框架研发, 负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化；2、超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化等；3、线上大规模训练任务稳定性、易用性维护；4、负责 PyTorch 2.0/TorchDynamo/TorchInductor/Triton 等相关算子开发和性能优化工作； 职位要求1、编程能力扎实，熟悉 C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式；2、熟悉计算机系统原理，理解硬件机制；3、熟悉深度学习基本原理和 AI 框架 (TensorFlow/PyTorch/JAX等), 有对 Pytorch 二次开发经验者优先4、熟悉深度学习框架优化/问题定位相关工具链基本原理, 有二次开发经验者优先 拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)；5、有acm、noi、kaggle等各类竞赛获奖经历者优先；6、热爱技术、有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力.
