jpn&eng bilingual lead analytics specialist@global fmcg company~15m jpy.

・Strategic Business Partnering & Actionable Insights: Act as a trusted analytics partner for stakeholders, delivering high-quality, actionable insights to solve commercial challenges. This includes scenario modeling, forecasting, and contributing to business case development for strategic projects.・Commercial Deep Dives & Experimentation: Conduct rigorous analysis on drivers of profitability, product mix, and pricing elasticity. Proactively identify top-line growth and efficiency opportunities, and design, implement, and statistically evaluate A/B tests and pilots to generate business-ready recommendations for scaling initiatives.・Cross-Functional Collaboration & Data Reliability: Work closely with the DS/AI team to inform model development and validate results. Ensure timely execution within an Agile framework, drive continuous process improvement through automation, and actively monitor and collaborate with Data Engineering/Governance teams to enhance data quality and reliability of all analytics deliverables.ーーーーーーーーーーーー・戦略的なビジネスパートナーシップと実行可能なインサイト: 信頼できるアナリティクスパートナーとしてステークホルダーを支援し、コマーシャルな課題例(利益率の低下、最適ではない品揃えなど)を解決するための質の高い、実行可能なインサイトを提供します。これには、シナリオモデリング（「もしも」分析）、予測、戦略的なプロジェクトのビジネスケース作成への貢献が含まれます。・商業的な詳細分析と実験の実行: 収益性、製品構成、価格弾力性の推進要因について厳密な分析を実施します。トップライン成長と効率化の機会を積極的に特定し、A/Bテストやパイロットプログラムを設計、実装、統計的に評価することで、イニシアチブの拡大に向けたビジネスに直結する提言を生み出します。・部門横断的な連携とデータの信頼性: DS/AIチームと密接に連携し、モデル開発にビジネスインサイトを反映させ、結果を検証します。アジャイルフレームワーク内でタスクがタイムリーに実行されることを保証し、自動化を通じて継続的なプロセス改善を推進します。また、データエンジニアリング/ガバナンスチームと協力してデータ品質と、すべての分析成果物の信頼性を向上させる活動を積極的に行います。

求められる経験
・Extensive Commercial Analytics Experience: Minimum of 5+ years in analytics/business intelligence roles, with a proven track record of supporting commercial teams by conducting deep-dive analysis, delivering actionable insights, and leading A/B testing/pilots.
・Advanced Data Querying and Visualization: Expertise in advanced SQL (specifically with Snowflake) for data manipulation and strong proficiency in Power BI for dashboarding and self-service analytics.
・Statistical Programming Skills: Proficiency in Python (specifically with Databricks) for exploratory data analysis and statistical testing (e.g., hypothesis testing, regression).
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・広範なコマーシャルアナリティクス経験: アナリティクス/ビジネスインテリジェンスの役割で最低5年以上の経験を持ち、FMCG、小売事業のコマーシャルチームを支援した実績が必要です。具体的には、詳細なビジネス分析の実施、実用的な商業インサイトの提供、A/Bテストやパイロット(設計、統計的評価、ビジネス影響分析を含む)の主導経験が求められます。
・高度なデータクエリと視覚化スキル: データ抽出、操作、分析のための高度なSQLの専門知識と、ダッシュボード作成およびセルフサービス分析のための強力なPower BIスキルが必要です。
・統計プログラミングスキル: 探索的データ分析や統計的検定のためのPythonの習熟度が求められます。

保険
健康保険　厚生年金保険　雇用保険

休日休暇
土曜日　日曜日　祝日

給与
年収1,000 ～ 1,500万円

賞与
あり
雇用期間
期間の定めなし