Job opening - Lead ML & AI Engineer in 東京23区 | Randstad

summary

東京23区, 東京都
¥10,000,000 - ¥12,000,000 per year, 年収1,000 ～ 1,200万円
permanent

job category
information technology

job details

社名
社名非公開

職種
ITプロジェクトマネージャー

業務内容
・ As a lead ML/AI Engineer, you will be responsible for implementing andmaintaining ML/AI pipelines and infrastructure, working with establishedMLOps, LLMOps, GenOps practices to deliver reliable and scalable ML / AIsolution.・ You will collaborate with D ata Scientists of each domain driven data squad,Data Platform Engineering and AI Governance to operationalize ML/AI modelsand contribute to the continuous improvement of our ML / AI infrastructureunder internal AI Governance enforcement.#LI-Hybrid#LI-KN ...

求められる経験
・ 5+ years of experience in software development with 2+ years focused on
ML / AI Systems.
・ Strong programing skills in Python and experience with ML frame work
(PyTorch, TensorFlow, Scikit learn etc.)
・ Practical experience with MLOps/LLMOps tools (MLFlow, Kuberflow) and
practices.
・ Experience with Cloud Platform (AWS preferred) and container technologies.
・ Knowledge of CI/CD/CT (continuous training) practice s,
DevOps/ModelOps/DataOps principles and tools (JIRA, Jenkins)
・ Understanding of data processing framework and modern data stack using
Cloud SQL Warehouse (Databricks preferred)
・ Experience with model monitoring and observability tools.
・ Knowledge of AI e thics principles and fairness metrics.
・Familiarity with relevant regulations (GDPR, CCPA, AI Act, etc.).Familiarity with relevant regulations (GDPR, CCPA, AI Act, etc.).
・Financial / Insurance industry knowledge and experienceFinancial / Insurance industry knowledge and experience

・ソフトウェア開発における 5 年以上の経験のうち、 ML/AI システムに焦点を当てた
2 年以上の経験。
・ Python の強力なプログラミングスキルと、 ML フレームワーク（ PyTorch 、
TensorFlow 、 Scikit learn など）に関する経験。
・ MLOps/LLMOps ツール（ MLFlow 、 Kubeflow およびプラクティスに関する実務経
験。
・クラウドプラットフォーム（ AWS が望ましい）およびコンテナ技術に関する経験。
・ CI/CD/CT （継続的トレーニング）プラクティス、 DevOps/ModelOps/DataOps の
原則およびツール（ JIRA 、 Jenkins ）に関する知識。
・データ処理フレームワークおよびクラウド SQL ウェアハウス（ Databricks が望まし
い）を使用した現代のデータスタックの理解。
・モデル監視および可観測性ツールに関する経験。
・ AI 倫理原則および公正性指標に関する知識。
・関連法規（ GDPR 、 CCPA 、 AI 法など）に対する理解。

保険
健康保険　厚生年金保険　雇用保険

休日休暇
土曜日　日曜日　祝日

給与
年収1,000 ～ 1,200万円

賞与
Yes
雇用期間
期間の定めなし

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社名
社名非公開

職種
ITプロジェクトマネージャー

業務内容
・ As a lead ML/AI Engineer, you will be responsible for implementing andmaintaining ML/AI pipelines and infrastructure, working with establishedMLOps, LLMOps, GenOps practices to deliver reliable and scalable ML / AIsolution.・ You will collaborate with D ata Scientists of each domain driven data squad,Data Platform Engineering and AI Governance to operationalize ML/AI modelsand contribute to the continuous improvement of our ML / AI infrastructureunder internal AI Governance enforcement.#LI-Hybrid#LI-KN

求められる経験
・ 5+ years of experience in software development with 2+ years focused on
ML / AI Systems.
・ Strong programing skills in Python and experience with ML frame work
(PyTorch, TensorFlow, Scikit learn etc.)
・ Practical experience with MLOps/LLMOps tools (MLFlow, Kuberflow) and
practices.
・ Experience with Cloud Platform (AWS preferred) and container technologies.
・ Knowledge of CI/CD/CT (continuous training) practice s,
DevOps/ModelOps/DataOps principles and tools (JIRA, Jenkins)
・ Understanding of data processing framework and modern data stack using
Cloud SQL Warehouse (Databricks preferred) ...

・ Experience with model monitoring and observability tools.
・ Knowledge of AI e thics principles and fairness metrics.
・Familiarity with relevant regulations (GDPR, CCPA, AI Act, etc.).Familiarity with relevant regulations (GDPR, CCPA, AI Act, etc.).
・Financial / Insurance industry knowledge and experienceFinancial / Insurance industry knowledge and experience

・ソフトウェア開発における 5 年以上の経験のうち、 ML/AI システムに焦点を当てた
2 年以上の経験。
・ Python の強力なプログラミングスキルと、 ML フレームワーク（ PyTorch 、
TensorFlow 、 Scikit learn など）に関する経験。
・ MLOps/LLMOps ツール（ MLFlow 、 Kubeflow およびプラクティスに関する実務経
験。
・クラウドプラットフォーム（ AWS が望ましい）およびコンテナ技術に関する経験。
・ CI/CD/CT （継続的トレーニング）プラクティス、 DevOps/ModelOps/DataOps の
原則およびツール（ JIRA 、 Jenkins ）に関する知識。
・データ処理フレームワークおよびクラウド SQL ウェアハウス（ Databricks が望まし
い）を使用した現代のデータスタックの理解。
・モデル監視および可観測性ツールに関する経験。
・ AI 倫理原則および公正性指標に関する知識。
・関連法規（ GDPR 、 CCPA 、 AI 法など）に対する理解。

保険
健康保険　厚生年金保険　雇用保険

休日休暇
土曜日　日曜日　祝日

給与
年収1,000 ～ 1,200万円

賞与
Yes
雇用期間
期間の定めなし

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experience
・ 5+ years of experience in software development with 2+ years focused on ML / AI Systems. ・ Strong

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Our expert team will either arrange an interview for the role you’ve applied for, or if they believe there’s a better opportunity, they’ll suggest alternative options too.
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start your new job.
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full-stack engineer position at an innovative technology firm (professional long-term contract)
- 東京23区, 東京都
- contract
- ¥6,600,000 - ¥11,000,000 per year, 年収660 ～ 1,100万円
社名社名非公開職種システム開発（Web・オープン・モバイル系）業務内容Work on cutting-edge data platforms such as Databricks and Data Mesh, contributing to the core infrastructure powering enterprise-wide data usage.Highly technical full-stack role with opportunities to build both frontend and backend systems using Node.js, Python/Rust, AWS, and modern DevOps practices.Hybrid and global working environment, collaborating with international teams while enjoying flexible work arrangements in
posted 4 december 2025
社名社名非公開職種システム開発（Web・オープン・モバイル系）業務内容Work on cutting-edge data platforms such as Databricks and Data Mesh, contributing to the core infrastructure powering enterprise-wide data usage.Highly technical full-stack role with opportunities to build both frontend and backend systems using Node.js, Python/Rust, AWS, and modern DevOps practices.Hybrid and global working environment, collaborating with international teams while enjoying flexible work arrangements in
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(professional contract) cloud data engineer / sre
- 東京23区, 東京都
- contract
- ¥7,000,000 - ¥9,000,000 per year, 年収700 ～ 900万円
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容WFH flexibility!Global Environment!Competitive salary!求められる経験Key Qualifications:• 3+ years of experience in an SRE role or similar position.• Strong experience in creating and managing data projects, with a focus on ETL Processes and Data Lake / Data Factories management.• Strong experience in deploying, managing, and monitoring Azure Cloud environments, particularly with data management tools.• Hands-on experience with Azure Data F
posted 2 december 2025
社名社名非公開職種データサイエンティスト業務内容WFH flexibility!Global Environment!Competitive salary!求められる経験Key Qualifications:• 3+ years of experience in an SRE role or similar position.• Strong experience in creating and managing data projects, with a focus on ETL Processes and Data Lake / Data Factories management.• Strong experience in deploying, managing, and monitoring Azure Cloud environments, particularly with data management tools.• Hands-on experience with Azure Data F
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technical lead / 大手銀行グローバルsoc運用プロジェクト
- 東京23区, 東京都
- permanent
- ¥15,000,000 - ¥19,000,000 per year, 年収1,500 ～ 1,900万円
社名社名非公開職種ITプロジェクトマネージャー業務内容ハイブリッド制勤務求められる経験【必要条件】・リーダーシップ：顧客の課題解決に向けて自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる・専門性：不問。様々な領域に関する興味、スキル（独学可）を持つことでデリバリー品質を担保することができる。ITインフラ、ネットワーク設計・管理、カスタマーサポート、ITに関する何等かのデリバリー経験。サイバーセキュリティ対策製品・ソリューションのプリセールス、またSOC、MSS経験があると尚可。・コミュニケーション力：顧客・社内の関連ステークホルダーとの良好な関係づくりと適切なコミュニケーション（書面・口頭)ができる・ダイバーシティ：インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる【歓迎条件】・全職種、社内トレーニングやコーチングを活用してスキルアップできますので、入社時に完全なスキルセットは求めません。各種セキュリティ資格保持者(CI
posted 1 december 2025
社名社名非公開職種ITプロジェクトマネージャー業務内容ハイブリッド制勤務求められる経験【必要条件】・リーダーシップ：顧客の課題解決に向けて自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる・専門性：不問。様々な領域に関する興味、スキル（独学可）を持つことでデリバリー品質を担保することができる。ITインフラ、ネットワーク設計・管理、カスタマーサポート、ITに関する何等かのデリバリー経験。サイバーセキュリティ対策製品・ソリューションのプリセールス、またSOC、MSS経験があると尚可。・コミュニケーション力：顧客・社内の関連ステークホルダーとの良好な関係づくりと適切なコミュニケーション（書面・口頭)ができる・ダイバーシティ：インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる【歓迎条件】・全職種、社内トレーニングやコーチングを活用してスキルアップできますので、入社時に完全なスキルセットは求めません。各種セキュリティ資格保持者(CI
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