社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
フレックスタイム制、在宅勤務あり
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
求められる経験
■必須要件
・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。
・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。
...
・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。
マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。
■歓迎要件
・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。
・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。
・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。
・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険
休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
給与
年収500 ~ 1,500万円
賞与
-
雇用期間
期間の定めなし
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社名
社名非公開
職種
データサイエンティスト
業務内容
フレックスタイム制、在宅勤務あり
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
求められる経験
■必須要件
・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。
・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。
・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。
マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。
■歓迎要件
・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。
・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。
・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。
・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険
休日休暇
土曜日 日曜日 祝日
給与
年収500 ~ 1,500万円
賞与
-
雇用期間
期間の定めなし