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商业分析师（insight）.
- posted 28 november 2025
- closes 25 february 2026
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see all jobs- about the company.上市电商公司about the team.IT 团队about the job.和公司管理团队合作，理解业务需求并给出技术方案。为全球领先的奢侈品电商平台开发可扩展的可靠的高质量解决方案。定义公司的系统架构并逐步实现。负责公司级别跨团队的大规模工程项目从开始到交付的全流程。 推动高绩效团队产出结果。为公司解决高难度问题。运用工程最佳实践，并不断改进团队流程以提高效率。skills and experience required.10-15 年以上开发高可靠高性能电商系统的经验。深入理解多个电商核心系统的业务逻辑，例如订单交易，支付，商品，价格，库存，履约和财务。有全局观同时仍然参与核心的设计和代码。在并行多任务的环境下有优秀的执行能力。过往有成功的团队管理和技术管理能力。在高可用、高并发微服务后端开发和性能调优方面有资深专家级水准。在数据存储系统方面有资深专家级水准。精通至少其中一种开发语言或运行时：Java, Go, Python, JavaScript, Node.jabout the company.上市电商公司about the team.IT 团队about the job.和公司管理团队合作，理解业务需求并给出技术方案。为全球领先的奢侈品电商平台开发可扩展的可靠的高质量解决方案。定义公司的系统架构并逐步实现。负责公司级别跨团队的大规模工程项目从开始到交付的全流程。 推动高绩效团队产出结果。为公司解决高难度问题。运用工程最佳实践，并不断改进团队流程以提高效率。skills and experience required.10-15 年以上开发高可靠高性能电商系统的经验。深入理解多个电商核心系统的业务逻辑，例如订单交易，支付，商品，价格，库存，履约和财务。有全局观同时仍然参与核心的设计和代码。在并行多任务的环境下有优秀的执行能力。过往有成功的团队管理和技术管理能力。在高可用、高并发微服务后端开发和性能调优方面有资深专家级水准。在数据存储系统方面有资深专家级水准。精通至少其中一种开发语言或运行时：Java, Go, Python, JavaScript, Node.j
- about the company.极客氛围： 拒绝业务琐事，专注底层技术突破，代码直接驱动亿级资金运作。 about the team.前沿阵地： 深度参与从分布式训练优化到 RAG 垂直领域应用的全链路开发。 responsibilities.架构演进： 深度参与 AI 训练/推理平台的后端架构设计，基于 K8s 打造极速扩展的算力底座。极致性能： 针对分布式训练瓶颈进行手术级调优，提升 PyTorch 等框架在超大规模集群下的运行效率。应用落地： 结合 LLM、RAG 等前沿技术，构建量化研究员专属的 AI 协同研发平台。 skills and experience required.云原生专家： 精通 K8s 内部机制及二次开发，有大规模容器集群运维或开发经验。双语言背景： Golang 或 Python 功底扎实，能够处理高性能并发场景。AI 敏感度： 熟悉深度学习生命周期，对 PyTorch 分布式训练（DDP/FSDP）有实战经验。极客精神： 乐于挑战复杂系统的性能极限，具备独立解决底层 Buabout the company.极客氛围： 拒绝业务琐事，专注底层技术突破，代码直接驱动亿级资金运作。 about the team.前沿阵地： 深度参与从分布式训练优化到 RAG 垂直领域应用的全链路开发。 responsibilities.架构演进： 深度参与 AI 训练/推理平台的后端架构设计，基于 K8s 打造极速扩展的算力底座。极致性能： 针对分布式训练瓶颈进行手术级调优，提升 PyTorch 等框架在超大规模集群下的运行效率。应用落地： 结合 LLM、RAG 等前沿技术，构建量化研究员专属的 AI 协同研发平台。 skills and experience required.云原生专家： 精通 K8s 内部机制及二次开发，有大规模容器集群运维或开发经验。双语言背景： Golang 或 Python 功底扎实，能够处理高性能并发场景。AI 敏感度： 熟悉深度学习生命周期，对 PyTorch 分布式训练（DDP/FSDP）有实战经验。极客精神： 乐于挑战复杂系统的性能极限，具备独立解决底层 Bu
- 职位描述1、参与深度学习训练底层框架研发, 负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化；2、超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化等；3、线上大规模训练任务稳定性、易用性维护；4、负责 PyTorch 2.0/TorchDynamo/TorchInductor/Triton 等相关算子开发和性能优化工作； 职位要求1、编程能力扎实，熟悉 C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式；2、熟悉计算机系统原理，理解硬件机制；3、熟悉深度学习基本原理和 AI 框架 (TensorFlow/PyTorch/JAX等), 有对 Pytorch 二次开发经验者优先4、熟悉深度学习框架优化/问题定位相关工具链基本原理, 有二次开发经验者优先 拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)；5、有acm、noi、kaggle等各类竞赛获奖经历者优先；6、热爱技术、有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力.职位描述1、参与深度学习训练底层框架研发, 负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化；2、超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化等；3、线上大规模训练任务稳定性、易用性维护；4、负责 PyTorch 2.0/TorchDynamo/TorchInductor/Triton 等相关算子开发和性能优化工作； 职位要求1、编程能力扎实，熟悉 C++/Python，熟悉常见数据结构和设计模式；2、熟悉计算机系统原理，理解硬件机制；3、熟悉深度学习基本原理和 AI 框架 (TensorFlow/PyTorch/JAX等), 有对 Pytorch 二次开发经验者优先4、熟悉深度学习框架优化/问题定位相关工具链基本原理, 有二次开发经验者优先 拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)；5、有acm、noi、kaggle等各类竞赛获奖经历者优先；6、热爱技术、有较强的学习能力、复杂问题归纳梳理能力.
