See what comes ahead in the application process. Find out how we help you land that job.
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apply with randstad.
Applying with us is easy. We will review your application and see if you are a good fit for the job and the company.
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we'll give you a call.
Our consultant will call you at a suitable time to discuss your application and further career aspirations.
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getting you registered.
If you’ve never worked with us before, we’ll need some basic additional pieces of information to confirm your eligibility for work.
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compliance check.
Next, we just need to verify a few things - we’ll make the relevant compliance checks and keep you posted.
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reference and background check.
As part of the process in ensuring you’re perfect for the role, we’ll make contact with any relevant references you’ve provided.
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the perfect job for you.
Our expert team will either arrange an interview for the role you’ve applied for, or if they believe there’s a better opportunity, they’ll suggest alternative options too.
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the interview.
We’ll ensure that you’re fully prepared ahead of your interview and know exactly what to expect - good luck!
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start your new job.
Congratulations, you’re ready to begin your new job. The team will ensure that you’re fully prepared for your first day.
¥8,000,000 - ¥15,000,000 per year, 年収800 ~ 1,500万円
社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築(キャリア・ISP系)業務内容当ポジションは、クラウドへの深い理解を持ち、技術選定レベルから開発した経験を持つ方を対象としています。車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。ペタバイト規模のデータを効率よく扱うためにはさまざまなツールやサービスの実装が求められ、クラウドの特性を活かすことが必要不可欠です。一方で、テクノロジーの深化で優秀なソフトウェアエンジニアであってもクラウドを十二分に活用することが難しくなってきています。このポジションではチームがクラウドの特性を有効活用しモデル開発を200%加速させることを期待します。【業務内容】・クラウド上の機械学習基盤の設計、構築、運用・データ基盤の設計、構築、運用・データ基盤を活用した社内向けツールの実装・開発支援ツ
社名社名非公開職種通信インフラ設計・構築(キャリア・ISP系)業務内容当ポジションは、クラウドへの深い理解を持ち、技術選定レベルから開発した経験を持つ方を対象としています。車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。ペタバイト規模のデータを効率よく扱うためにはさまざまなツールやサービスの実装が求められ、クラウドの特性を活かすことが必要不可欠です。一方で、テクノロジーの深化で優秀なソフトウェアエンジニアであってもクラウドを十二分に活用することが難しくなってきています。このポジションではチームがクラウドの特性を有効活用しモデル開発を200%加速させることを期待します。【業務内容】・クラウド上の機械学習基盤の設計、構築、運用・データ基盤の設計、構築、運用・データ基盤を活用した社内向けツールの実装・開発支援ツ