团队游商家平台负责人.

岗位描述1. 依据部门/职能目标，负责公司自研智能化高通量合成平台研发、化学信息 学库的代码实现和优化；2. 并结合业务需求，持续设计新型化学信息学工具，推动化学实验的自动化与 智能化升级，并为研发成果提供规范化的技术文档支持3. 负责平台数据的管理与维护，构建标准化的化学数据流水线（Data Pipeline），并利用统计学和机器学习方法，对高通量合成数据进行深度挖掘与可视化分析，以指导合成策略优化。  任职要求1. 统招硕士学历以上，化学、计算化学、化学工程、计算机等相关专业学历2. 必须具备广泛的化学信息学和有机化学知识，并精通常用的化学信息学软件。具有良好的编程能力，精通python，C++经验优先。3. 硕士/博士研究方向为化学信息学，或有2年以上计算化学或化学信息学相关工作经验4. 算法实现能力 ：能将化学问题（如分子相似性计算、反应规则匹配）转化为高 效C++代码。5. 跨领域协作能力 ：理解化学实验流程与数据特点（如SMILES/SDF格式），与 化学团队紧密配合。6. 工程化思维 ：注重代

about the company.互联网about the team.数据about the job.1、参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，参与ETL实施，建设稳定高效的数据体系。2、参与数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。3、深度理解业务需求，构建并维护业务数据模型，包括不限于用户模型、业务预测模型、业务评估模型等，提升数据模型的准确性和稳定性，推动业务高效发现问题及业务决策。4、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，从业务和技术等维度上，提出模型优化策略及不同场景下的数据解决方案，选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性；5、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。6、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。skills and experience required.1、统招本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经

about the company.Internetabout the team.Dataabout the job.Collect and analyze customer service related data to identify trends, issues and opportunities for improvementEvaluate and optimize customer service processes to improve efficiency and customer satisfaction through data analysis.Prepare regular reports to provide management with key performance indicators (KPIs) and business insights on customer service.Monitor the performance of the customer servi