资深服务端开发工程师.

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  • 上海, shanghai
  • CNY1,000,000 - CNY2,000,000 per year
  • permanent
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    java, go, Node.js, AWS ECS, Lambda, Aurora, CloudFormation

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  • agent算法工程师（医疗/生物/蛋白质/抗体）

    • 上海, shanghai
    • permanent
    • CNY500,000 - CNY900,000 per year
    about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流
    posted 11 august 2026
    about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流
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  • 智能客服服务运营负责人

    • 上海, shanghai
    • permanent
    • CNY1,200,000 - CNY1,500,000 per year
    关于职位1. 对齐整体服务目标，制定智能客服产品中长期发展路线图，明确业务模式与价值论证，输出资源投入决策依据。2. 洞察行业趋势与前沿技术（大语言模型、多模态交互、知识图谱、智能路由、对话机器人等），主导 AI 智能客服体系搭建，推动大模型、RAG、Agent 等技术在客服场景的深度应用。3. 设计并优化人机协作策略，明确 AI 能力边界，持续提升 AI 替代率、服务效率，探索差异化竞争策略。4. 深入业务服务场景，精准挖掘 C 端消费者、B 端商家的核心痛点与诉求，形成场景化优化思路。5. 统筹智能客服产品全生命周期管理，涵盖需求洞察、功能设计、开发上线到持续迭代，输出 PRD 及运营方案；推动服务作业标准化、规范化。6. 搭建并维护智能客服知识库体系，优化意图识别模型与应答策略，提升机器人自主解决率与准确率。7. 搭建智能客服核心指标体系，覆盖智能解决率、人工转接率、响应时长、NPS、放心指数、服务成本等维度，通过 SQL、BI 工具实时监控数据。8. 定期分析数据波动，定位异常根因，输出优化策略并推
    posted 14 july 2026
    关于职位1. 对齐整体服务目标，制定智能客服产品中长期发展路线图，明确业务模式与价值论证，输出资源投入决策依据。2. 洞察行业趋势与前沿技术（大语言模型、多模态交互、知识图谱、智能路由、对话机器人等），主导 AI 智能客服体系搭建，推动大模型、RAG、Agent 等技术在客服场景的深度应用。3. 设计并优化人机协作策略，明确 AI 能力边界，持续提升 AI 替代率、服务效率，探索差异化竞争策略。4. 深入业务服务场景，精准挖掘 C 端消费者、B 端商家的核心痛点与诉求，形成场景化优化思路。5. 统筹智能客服产品全生命周期管理，涵盖需求洞察、功能设计、开发上线到持续迭代，输出 PRD 及运营方案；推动服务作业标准化、规范化。6. 搭建并维护智能客服知识库体系，优化意图识别模型与应答策略，提升机器人自主解决率与准确率。7. 搭建智能客服核心指标体系，覆盖智能解决率、人工转接率、响应时长、NPS、放心指数、服务成本等维度，通过 SQL、BI 工具实时监控数据。8. 定期分析数据波动，定位异常根因，输出优化策略并推
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  • ai算法工程师（后训练）

    • 上海, shanghai
    • permanent
    • CNY500,000 - CNY650,000 per year
    about the company.our client is a leading AI for science company , focusing on life science field.about the team.team members are from different professional and cultural background, there will be cross regional collaboration.about the job.Design, provision, and operate large-scale distributed training environments across multi-GPU, multi-node clusters using Kubernetes and managed ML platforms (AWS SageMaker HyperPod/EKS, Tencent TiOne, etc.).Configure and
    posted 13 july 2026
    about the company.our client is a leading AI for science company , focusing on life science field.about the team.team members are from different professional and cultural background, there will be cross regional collaboration.about the job.Design, provision, and operate large-scale distributed training environments across multi-GPU, multi-node clusters using Kubernetes and managed ML platforms (AWS SageMaker HyperPod/EKS, Tencent TiOne, etc.).Configure and
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