64 Permanent Information technology jobs found in Shanghai

about the company.世界500强外资咨询服务公司 about the job.负责宾客入住后“在店智能体验”相关微服务的设计、开发与迭代，覆盖智能客房与设备联动、数字钥匙、在店服务请求（客房服务/送物/清洁）、餐饮与设施预约、智能客服与行程助手等场景。负责与酒店侧及第三方系统的对接：PMS / POS、房态与订单、IoT 设备与平台、消息推送通道、语音 / 大模型能力等，保障接口稳定、数据准确与最终一致。参与微服务架构设计与治理：服务边界划分、接口契约、网关路由、限流熔断、灰度发布。与小程序 / App / 客房终端 / Web 等多端团队及产品、测试紧密协作，完成需求分析 → 技术方案 → 上线交付的完整闭环。负责线上稳定性与性能：监控告警、性能调优（JVM / SQL / 缓存 / MQ）、入住与退房高峰时段的高并发保障、故障定位与复盘。参与敏捷开发全流程（Sprint 计划、每日站会、评审、回顾），并与海外团队 / 供应商开展中英文技术协作。skills and experience

about the company.世界500强外资咨询服务公司about the job.负责后端微服务接口测试：参与需求与方案评审，设计测试用例，覆盖接口功能、参数边界、异常与错误码、业务状态流转。重点保障支付与资金链路质量：支付下单、回调、退款、撤销、对账、分账的幂等性、一致性、金额精度、并发与超时补偿验证，以及各支付渠道差异测试。负责测试执行与回归：按迭代节奏完成接口测试执行、缺陷复现与回归验证，输出测试报告与质量结论。参与接口联调与契约验证：与前后端及第三方（支付渠道、PMS/POS、IoT 平台）联调，校验接口契约、字段口径与数据一致性。负责数据层与链路验证：用 MySQL、Redis、MQ 核对业务数据与消息投递，排查数据不一致。参与性能与稳定性验证：配合核心接口压测、灰度发布验证、故障演练与线上问题复盘。跟进缺陷全生命周期：可复现的缺陷单、推动修复、维护测试数据与环境。参与敏捷全流程，并与海外团队 / 供应商开展中英文技术协作。skills and experience required.本

about the company.A high-growth global e-commerce and technology leader that is seeking visionary AI talent to shape the future of smart ecosystem services. Driven by a massive global footprint and an unmatched data repository, we empower top engineers, researchers, and data scientists to build cutting-edge machine learning models that impact millions of users daily.about the team.a diverse, highly collaborative group of machine learning engineers, data sc

Key Responsibilities1.1 Design, implement, and operate the in-house LLM Platform backend — API gateway, model routing, request dispatching, and serving abstraction over vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, and other inference engines.1.2 Build OpenAI-compatible and custom LLM API endpoints (chat completions, embeddings, function calling, streaming) for internal product teams, with versioning, backward compatibility, and SDK generation.1.3 Implement platform-level c

about the company.我们是一家零售与生活方式领域的企业，专注于通过数字化升级与信息技术建设，优化业务流程并提升全渠道运营效率。about the team.我们的 IT 团队负责支持业务系统的规划、交付与持续运维。团队倡导规范化的项目治理与跨部门沟通，连接一线门店运营与后台管理，推动数字化项目的顺利落地。 about the job.项目治理与流程规范：主导并支持数字化项目管理与治理工作，建立并执行项目管理流程、政策、标准及文档框架。全过程交付与运营沟通：管理项目实施路线与沟通计划，统筹协调一线门店及后台业务流程，把控端到端交付。系统运维与持续优化：负责 IT 系统上线后的日常运维、性能监控、用户支持响应升级及持续优化，保障系统稳定运行。 skills and experience required.学历与经验：本科及以上学历（信息技术、管理信息系统、工商管理、供应链等相关专业）；具备 5 年以上项目管理相关工作经验，兼具一线业务与后台运营管理经验。项目与资源管理：掌握项目管理方法论及预算管

关于公司。一家深耕汽车零部件领域的制造业企业，注重通过信息化与数字化手段提升工厂运营、供应链协同与财务管理效率，推动集团业务的标准化与区域化统合发展。关于团队。我们的IT应用团队负责企业核心业务系统（如SAP及周边应用）的规划、建设与运维管理。团队倡导务实协作与跨文化沟通，致力于连接总部全局标准与本土工厂灵活诉求，为制造、供应链及财务等业务部门赋能关于职位 主导 ERP RHQ 统合项目 业务现状梳理： 深入汽车零部件制造现场（工厂、车间、仓库），带领团队全面梳理现有生产、采购、库存及财务流程，总结业务痛点与统合需求。 产品方向与架构选型： 结合总部及区域战略，评估评估并确定系统的产品路线（如 S/4HANA 升级/统合规划），制定符合集团统一标准与本地需求的 ERP 系统架构方案。 供应商选型与商务评估： 主导实施商的招投标、技术方案审核、商务谈判及服务条款确定，选定具备制造业落地经验的优质合作伙伴。全生命周期交付管理： 负责 RHQ 项目的整体进度、质量与风险管控，协调各部门及外部供应商，确保项目按时、

about the company.A leading multinational medical technology enterprise focused on innovating healthcare solutions to improve patient care worldwideabout the team.This team focuses on CT software platform design and AI technology integration within global R&D clinical workflowsabout the job.Platform Architecture & Design: Design the software platform for CT scanners, including mobile solutions and the integration of AI into clinical pathways.Multi-modal So

about the company.DrugFarm 是一家以 AI Native 为目标的生物科技公司。我们已在生产环境中运行20+ AI Agent(覆盖靶点发现、行政运营、招聘、研发管理等场景),深度集成飞书生态,实现 Agent 与真人员工在同一工作流中协作。我们的目标是成为「Agent+ Human」融合协作的医药界标杆。about the job. 制定 AI Agent 战略 — 为药物研发生物科技公司开发、规划公司级 AI 数字员工架构,定义 Agent 能力边界、协作模式、进化路径 搭建 Agent 基础设施 — 设计并落地多 Agent 编排系统(网关、调度、监控、评估),构建 Agent 全生命周期管理平台 推动 Agent 与真人员工融合 — 定义人机协作的工作流范式(审批、交接、升级、复核),提升组织整体效率带队研发与迭代 — 领导 AI 工程团队,持续优化 Agent 的推理能力、工具使用、长程任务执行和可靠性评估与引入前沿技术 — 跟踪 LLM / Agent / RAG /

about the company.我们的客户是一家全球化的AI+life science的上市公司。about the team.全球化人才，国际视野，反内卷。about the job.多云环境管理： 负责多云平台（AWS、Azure及其他云服务商）的整体架构设计与日常运维，涵盖网络架构、安全合规、成本优化及工作负载部署策略。AI Agent解决方案构建： 端到端设计并开发AI Agent解决方案，涵盖从需求分析、用例界定，到生产环境部署及效果评估的全过程。跨团队AI转型推动： 与内部业务团队深度合作，挖掘高价值AI应用场景，原型化设计Agent工作流，并完成项目交接、技术文档编写及团队培训。工程标准化： 制定云基础设施与AI工程的标准（包括CI/CD、IaC、可观测性及安全性），并推动这些标准在各团队间的落地与采纳。战略咨询与技术指导： 为管理层提供云战略规划、AI技术路线图及“自研与采购（Build-vs-Buy）”的决策支持；提供关键架构指导，并在重大生产事故中主导事后分析与复盘。 skills

about the company.a leading global medical technology and advanced industrial manufacturing enterprise dedicated to driving digital transformation and sustainable development through cutting-edge innovationabout the team.Our team is a cross-functional PMO and change management unit dedicated to driving the practical application and integration of artificial intelligence in industrial R&D and advanced manufacturing.about the job.Strategy & Execution Alignme

about the company.a global premium consumer goods and lifestyle brand dedicated to delivering innovative, high-quality products through multi-channel retail and e-commerce platforms worldwideabout the team.Our team is a dedicated retail technology unit focused on driving digital transformation and maintaining a seamless, ERP-centered commercial system ecosystem for regional operations.about the job.System Build & Integration: Serve as the internal authorit

about the company.一家跨国医药研发与服务平台企业，致力于通过创新技术与高标准服务赋能全球合作伙伴，推动行业高效与可持续发展。​​​​​​about the team.AI技术在品牌公关与内容生产领域的战略转型、体系搭建与落地应用。about the job.AI转型与流程设计：识别可被 AI Agent 自动化或增强的工作流，设计并实施涵盖新闻监测、内容开发、风险预警、研究报告及知识管理的 AI 解决方案。技术转化与质量控制：将业务需求转化为清晰的工作流、规则与提示词，建立包含人工审核、数据安全与合规把控的声誉风险控制体系。全流程项目落地：主导部门 AI 应用项目端到端推进，涵盖需求调研、技术选型、开发调试与上线迭代，重点推进内容生成、智能素材处理与流程自动化。大模型与工具适配：深度调研主流大模型及 AI 工具，结合医药行业特性进行定制化调优与场景适配，沉淀标准化工作流。跨部门协作与项目管控：对接内外合作伙伴，将业务需求精准转化为可落地的技术方案，严格把控项目里程碑与交付质量。能力沉淀与团

关于公司。一家致力于将医疗装备与大数据、信息技术深度融合，通过数字化工具与数据分析提升设备的运行效率与服务质量的公司。关于团队。团队专注于医疗设备领域的数据平台与产品技术研发，涵盖软件工程、大数据架构及数据挖掘。团队与全球团队紧密协同，推动技术方案落地与流程优化。关于职位数仓建设与架构设计：负责相关业务的数据仓库建设、顶层架构设计、开发运维及数据挖掘，提升设备的稳定性与利用率。PLM工具与日志数据分析：设计PLM工具化及数据挖掘系统架构，对远程传输的日志数据文件进行深度分析与可视化展示。技术决策与全球对接：决策大数据分析技术方案，搭建分布式计算系统；作为本地负责人对接并推动全球PLM工具的本地化落地与推广。 技能和经验要求开发经验与工程能力：具备5年以上软件开发经验，精通软件需求工程、系统设计、故障排查及部署，有数据科学/数据分析实践经验。数据库与大数据技术：精通MySQL/SQL等数据库及海量数据处理；熟悉Azure、Hadoop、Spark等大数据平台及数仓建设。编程语言：具备面向对象软件工程（OOP）

关于公司。我们是一家深耕汽车零部件领域的制造业企业，注重通过信息化与数字化手段提升工厂运营、供应链协同与财务管理效率，推动集团业务的标准化与区域化统合发展。关于团队。我们的IT应用团队负责企业核心业务系统（如SAP及周边应用）的规划、建设与运维管理。团队倡导务实协作与跨文化沟通，致力于连接总部全局标准与本土工厂灵活诉求，为制造、供应链及财务等业务部门赋能。关于职位 主导 ERP RHQ 统合项目 业务现状梳理： 深入汽车零部件制造现场（工厂、车间、仓库），带领团队全面梳理现有生产、采购、库存及财务流程，总结业务痛点与统合需求。 产品方向与架构选型： 结合总部及区域战略，评估评估并确定系统的产品路线（如 S/4HANA 升级/统合规划），制定符合集团统一标准与本地需求的 ERP 系统架构方案。 供应商选型与商务评估： 主导实施商的招投标、技术方案审核、商务谈判及服务条款确定，选定具备制造业落地经验的优质合作伙伴。 全生命周期交付管理： 负责 RHQ 项目的整体进度、质量与风险管控，协调各部门及外部供应商，确保

about the company.We are a top global retail enterprise with worldwide business coverage and mature digital & security governance systems. Committed to global cloud infrastructure transformation and standardized information security management, the company strictly follows international compliance frameworks and industry best practices to ensure stable, secure and reliable global IT operations. We offer international working exposure, systematic career dev

about the company.我们的客户是一家深耕互联网多年的科技集团，在这里，你可以自由发挥创造性。同时，这也是一个反内卷的团队，我们以结果为导向。about the team.来自各大高校和大厂的同学，国际化视野，反内卷，结果导向。about the job.• 负责 Agent 产品方向规划，围绕目标用户、核心场景、产品边界和商业路径形成清晰路线图。• 拆解用户任务流与行业工作流，定义 Agent 的功能模块、交互方式、能力指标、评测标准和交付节奏。• 与算法、Agent 工程、推理基础设施、设计、销售和市场团队协作，推动需求从调研、PRD、研发到上线验证。• 持续跟踪 To B方向的真实需求与客户反馈。• 建立产品数据和用户反馈机制，用效果指标、留存、转化、交付效率和客户价值驱动产品迭代。skills and experience required.• 具备 AI 产品、ToB 产品、企业软件、开发者工具、SaaS 或复杂系统产品经验。最好是在已商业化的同类Agent产品中有过0-1的完整经验

关于职位1.系统设计与开发：负责高性能 AI 及云数据中心白盒交换机（SONiC 系统）的软件设计、开发、性能优化及日常维护。2.底层芯片与 SAI 适配：负责博通（Broadcom）SAI 适配层开发、HSDK/SDK 集成，以及 syncd/sairedis 服务的集成与性能调优。3.无损网络与 AI 算力优化：深入研发 GPU 服务器侧 RoCEv2、RDMA、PFC/ECN 拥塞控制及无损网络（Lossless Network）优化方案，开发故障排查与诊断工具。4.BSP 与系统组件：负责 Linux 内核定制、硬件驱动适配、BSP（板级支持包）及系统守护进程（如光模块/风扇/电源监控）开发。5.协议与遥测开发：负责 L2/L3 网络协议（BGP, EVPN, VXLAN 等）以及 gNMI / Telemetry 流式遥测模块的开发与落地。技能和经验要求1.本科及以上学历2.行业经验：3 年以上数据中心交换机、网络操作系统（NOS）或嵌入式网络软件开发经验。3.核心语言：精通 C / C++ 开发

关于职位1.控制面与平台建设：负责企业级 AI 算力基础设施控制面、用户 Portal 及自动化平台的研发与架构优化。2.算力与资源调度：开发平台 API、后端服务及 Workflow 工作流引擎，打通 Kubernetes、GPU、网络与分布式存储，实现异构基础设施的统一管理与调度。3.交互与用户体验：打造直观高效的 Workbench/Dashboard，将复杂的算力拓扑、集群状态与任务监控转化为易操作的产品体验。4.仿真与 DevLab 建设：基于 Containerlab 搭建可重复的仿真实验环境，实现网络拓扑自动化配置、遥测采集与故障注入测试。5.系统稳定性：与 MLOps 和 SRE 团队紧密协作，提升平台的自动化验证能力、可观测性及生产环境可靠性。技能和经验要求1.基础经验：3 -10年云原生平台、后端架构、网管系统或基础设施开发经验。2.技术栈：精通 React / TypeScript / Node.js 或 Go / Java / Python 中至少一种主力技术栈，具备跨全栈/后端/控

关于公司。致力于通过数字化升级与商业数据分析，支持企业的日常运营与商业决策，持续提升业务效率与服务体验。关于团队。团队紧密围绕数据运营与市场反馈开展工作。通过构建数据分层架构与可视化工具，团队成员跨部门协作，将业务数据转化为支持业务增长的决策依据。关于职位ETL开发与数仓建设：负责离线与实时数仓的流程设计与开发，进行数据建模与调度，并对接外部数据源将数据同步至内部数仓。指标体系管理：对接业务需求，定义核心指标口径，构建标准化的业务指标体系，编写并优化SQL查询逻辑。业务分析与可视化：开发并维护自动化BI看板以替代手工报表，为日常运营及活动复盘等场景提供数据洞察。 技能和经验要求学历与经验：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上数据平台开发经验。数仓与大数据技术：掌握Hive/Spark SQL及数仓建模理论，熟悉Kafka实时数据接入，具备SQL优化及性能瓶颈排查能力。编程与采集能力：精通Python或Java，熟练处理HTTP/HTTPS接口交互、复杂JSON解析及常用数据加解密算法

关于公司。一家大型国际化互联网企业，业务覆盖电商、金融、通信与数字内容等领域，服务全球数亿用户。公司实行扁平化管理，以英语为官方工作语言，具备多元化的跨国团队协作环境。关于团队。AI 基础设施（AI Infra）团队，负责运维由数千张企业级 GPU 构成的算力集群，建设高并发、低延迟的 GPU 算力与推理加速平台，支撑全公司推荐算法及大语言模型（LLM）训练与推理服务的运转。团队成员来自多个国家，注重技术研讨与工程落地实践。关于职位 负责用户行为数据平台的架构设计与开发，支撑PB级海量事件的采集、处理、存储与查询，并在准确性、稳定性与低延迟之间做合理权衡，持续演进核心模型。负责构建包含身份统一（Identity Resolution）、多维标签体系及画像计算的统一用户画像系统，支持动态分群与实时圈选能力。深度优化Elasticsearch、Doris、ClickHouse等分析引擎以支撑高并发的实时分析，并建立完善的数据质量体系与监控告警机制。从AI Agent消费数据的视角进行建模与语义层设计，将指标、画

关于公司。一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。关于团队。团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。关于职位数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。 技能和经验要求学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafk

about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发

about the company.AI for Science.about the team.Information Technology.about the role.Our client is hiring a Post-Training / LLMOps Engineer to own the training infrastructure behind our next generation of scientific foundation models and to help drive the post-training that runs on top of it. This role is the systems backbone for post-training state-of-the-art open models — including leading frontier models such as Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi, and MiniMax —

about the company.AI for Science.about the team.IT Operation.about the job.1. Own the architecture and day-to-day management of our multi-cloud environment across AWS, Azure, and other cloud providers — covering networking, security, cost, and workload placement.2. Design and build AI Agent solutions end-to-end, from use-case scoping through production deployment and evaluation.3. Partner with internal teams to drive AI transformation — identify high-value

about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流

about the company.A SAAS provider. about the team.RD & AI.about the job.- We are looking for an AI Engineer to help build the next generation of AI-powered features across our social media management platform.- Rather than training large foundation models, you will focus on designing, building and operating production-grade AI systems. This includes conversational agents, workflow automation, retrieval systems, evaluation pipelines, and lightweight machine

关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within

about the company.a multinational FMCG company about the team.ITabout the job.IT Strategy & Budget Management: Partner with business units to align IT strategies with short- and long-term goals, managing project roadmaps, scope prioritization, and IT budgets.Project Delivery & Systems Operations: Lead multi-team IT projects (ERP/SAP/CRM/O2O) from planning and design to implementation and ongoing post-implementation support.Infrastructure & Application Stab

about the company.Born in Zurich, this Swiss performance brand revolutionized running with its unique, cloud-like cushioning technology. Fusing precision engineering with minimalist design, it creates high-performance gear that transitions effortlessly from elite athletics to daily life. Committed to sustainable innovation, the brand empowers athletes worldwide to move better, constantly pushing boundaries to reshape the future of sport. about the team.We