关于公司。致力于通过数字化升级与商业数据分析，支持企业的日常运营与商业决策，持续提升业务效率与服务体验。关于团队。团队紧密围绕数据运营与市场反馈开展工作。通过构建数据分层架构与可视化工具，团队成员跨部门协作，将业务数据转化为支持业务增长的决策依据。关于职位ETL开发与数仓建设：负责离线与实时数仓的流程设计与开发，进行数据建模与调度，并对接外部数据源将数据同步至内部数仓。指标体系管理：对接业务需求，定义核心指标口径，构建标准化的业务指标体系，编写并优化SQL查询逻辑。业务分析与可视化：开发并维护自动化BI看板以替代手工报表，为日常运营及活动复盘等场景提供数据洞察。 技能和经验要求学历与经验：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上数据平台开发经验。数仓与大数据技术：掌握Hive/Spark SQL及数仓建模理论，熟悉Kafka实时数据接入，具备SQL优化及性能瓶颈排查能力。编程与采集能力：精通Python或Java，熟练处理HTTP/HTTPS接口交互、复杂JSON解析及常用数据加解密算法
关于公司。致力于通过数字化升级与商业数据分析，支持企业的日常运营与商业决策，持续提升业务效率与服务体验。关于团队。团队紧密围绕数据运营与市场反馈开展工作。通过构建数据分层架构与可视化工具，团队成员跨部门协作，将业务数据转化为支持业务增长的决策依据。关于职位ETL开发与数仓建设：负责离线与实时数仓的流程设计与开发，进行数据建模与调度，并对接外部数据源将数据同步至内部数仓。指标体系管理：对接业务需求，定义核心指标口径，构建标准化的业务指标体系，编写并优化SQL查询逻辑。业务分析与可视化：开发并维护自动化BI看板以替代手工报表，为日常运营及活动复盘等场景提供数据洞察。 技能和经验要求学历与经验：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上数据平台开发经验。数仓与大数据技术：掌握Hive/Spark SQL及数仓建模理论，熟悉Kafka实时数据接入，具备SQL优化及性能瓶颈排查能力。编程与采集能力：精通Python或Java，熟练处理HTTP/HTTPS接口交互、复杂JSON解析及常用数据加解密算法
关于公司。一家大型国际化互联网企业，业务覆盖电商、金融、通信与数字内容等领域，服务全球数亿用户。公司实行扁平化管理，以英语为官方工作语言，具备多元化的跨国团队协作环境。关于团队。AI 基础设施（AI Infra）团队，负责运维由数千张企业级 GPU 构成的算力集群，建设高并发、低延迟的 GPU 算力与推理加速平台，支撑全公司推荐算法及大语言模型（LLM）训练与推理服务的运转。团队成员来自多个国家，注重技术研讨与工程落地实践。关于职位 负责用户行为数据平台的架构设计与开发，支撑PB级海量事件的采集、处理、存储与查询，并在准确性、稳定性与低延迟之间做合理权衡，持续演进核心模型。负责构建包含身份统一（Identity Resolution）、多维标签体系及画像计算的统一用户画像系统，支持动态分群与实时圈选能力。深度优化Elasticsearch、Doris、ClickHouse等分析引擎以支撑高并发的实时分析，并建立完善的数据质量体系与监控告警机制。从AI Agent消费数据的视角进行建模与语义层设计，将指标、画
关于公司。一家大型国际化互联网企业，业务覆盖电商、金融、通信与数字内容等领域，服务全球数亿用户。公司实行扁平化管理，以英语为官方工作语言，具备多元化的跨国团队协作环境。关于团队。AI 基础设施（AI Infra）团队，负责运维由数千张企业级 GPU 构成的算力集群，建设高并发、低延迟的 GPU 算力与推理加速平台，支撑全公司推荐算法及大语言模型（LLM）训练与推理服务的运转。团队成员来自多个国家，注重技术研讨与工程落地实践。关于职位 负责用户行为数据平台的架构设计与开发，支撑PB级海量事件的采集、处理、存储与查询，并在准确性、稳定性与低延迟之间做合理权衡，持续演进核心模型。负责构建包含身份统一（Identity Resolution）、多维标签体系及画像计算的统一用户画像系统，支持动态分群与实时圈选能力。深度优化Elasticsearch、Doris、ClickHouse等分析引擎以支撑高并发的实时分析，并建立完善的数据质量体系与监控告警机制。从AI Agent消费数据的视角进行建模与语义层设计，将指标、画
关于公司。一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。关于团队。团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。关于职位数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。 技能和经验要求学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafk
关于公司。一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。关于团队。团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。关于职位数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。 技能和经验要求学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafk
about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发
about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发
about the company.AI for Science.about the team.Information Technology.about the role.Our client is hiring a Post-Training / LLMOps Engineer to own the training infrastructure behind our next generation of scientific foundation models and to help drive the post-training that runs on top of it. This role is the systems backbone for post-training state-of-the-art open models — including leading frontier models such as Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi, and MiniMax —
about the company.AI for Science.about the team.Information Technology.about the role.Our client is hiring a Post-Training / LLMOps Engineer to own the training infrastructure behind our next generation of scientific foundation models and to help drive the post-training that runs on top of it. This role is the systems backbone for post-training state-of-the-art open models — including leading frontier models such as Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi, and MiniMax —
about the company.AI for Science.about the team.IT Operation.about the job.1. Own the architecture and day-to-day management of our multi-cloud environment across AWS, Azure, and other cloud providers — covering networking, security, cost, and workload placement.2. Design and build AI Agent solutions end-to-end, from use-case scoping through production deployment and evaluation.3. Partner with internal teams to drive AI transformation — identify high-value
about the company.AI for Science.about the team.IT Operation.about the job.1. Own the architecture and day-to-day management of our multi-cloud environment across AWS, Azure, and other cloud providers — covering networking, security, cost, and workload placement.2. Design and build AI Agent solutions end-to-end, from use-case scoping through production deployment and evaluation.3. Partner with internal teams to drive AI transformation — identify high-value
about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流
about the company.港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。about the team.AI for Science.about the job.搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 3. 开发和维护AI Scientist 工作流
about the company.A SAAS provider. about the team.RD & AI.about the job.- We are looking for an AI Engineer to help build the next generation of AI-powered features across our social media management platform.- Rather than training large foundation models, you will focus on designing, building and operating production-grade AI systems. This includes conversational agents, workflow automation, retrieval systems, evaluation pipelines, and lightweight machine
about the company.A SAAS provider. about the team.RD & AI.about the job.- We are looking for an AI Engineer to help build the next generation of AI-powered features across our social media management platform.- Rather than training large foundation models, you will focus on designing, building and operating production-grade AI systems. This includes conversational agents, workflow automation, retrieval systems, evaluation pipelines, and lightweight machine
关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变
关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变
about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within
about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within
about the company.a multinational FMCG company about the team.ITabout the job.IT Strategy & Budget Management: Partner with business units to align IT strategies with short- and long-term goals, managing project roadmaps, scope prioritization, and IT budgets.Project Delivery & Systems Operations: Lead multi-team IT projects (ERP/SAP/CRM/O2O) from planning and design to implementation and ongoing post-implementation support.Infrastructure & Application Stab
about the company.a multinational FMCG company about the team.ITabout the job.IT Strategy & Budget Management: Partner with business units to align IT strategies with short- and long-term goals, managing project roadmaps, scope prioritization, and IT budgets.Project Delivery & Systems Operations: Lead multi-team IT projects (ERP/SAP/CRM/O2O) from planning and design to implementation and ongoing post-implementation support.Infrastructure & Application Stab
about the company.Born in Zurich, this Swiss performance brand revolutionized running with its unique, cloud-like cushioning technology. Fusing precision engineering with minimalist design, it creates high-performance gear that transitions effortlessly from elite athletics to daily life. Committed to sustainable innovation, the brand empowers athletes worldwide to move better, constantly pushing boundaries to reshape the future of sport. about the team.We
about the company.Born in Zurich, this Swiss performance brand revolutionized running with its unique, cloud-like cushioning technology. Fusing precision engineering with minimalist design, it creates high-performance gear that transitions effortlessly from elite athletics to daily life. Committed to sustainable innovation, the brand empowers athletes worldwide to move better, constantly pushing boundaries to reshape the future of sport. about the team.We
Key Responsibilities模型开发与调优： 开发、微调并部署深度学习、NLP 及大语言模型（GenAI），服务于智能客服、合同文档智能解析、反洗钱（AML）及自动化 KYC 等业务场景。LLM & RAG 架构设计： 搭建基于向量数据库（如 Milvus, Qdrant）和 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex）的企业级知识库与智能助手架构。MLOps 与生产化： 使用 Azure ML / Databricks / MLflow 等工具建立自动化 MLOps 流水线，实现模型训练、部署、监控、性能评估及漂移检测（Model Drift）的全生命周期管理。可解释性与合规性： 践行可信/负责任 AI（Responsible AI）原则，确保模型符合 UAE 中央银行 (CBUAE) 等金融监管机构对解释性、公平性和数据隐私的要求。Required Qualifications & Skills计算机、AI 或相关专业本科/硕士；3+ 年 AI/ML 生产环境开发经验，
Key Responsibilities模型开发与调优： 开发、微调并部署深度学习、NLP 及大语言模型（GenAI），服务于智能客服、合同文档智能解析、反洗钱（AML）及自动化 KYC 等业务场景。LLM & RAG 架构设计： 搭建基于向量数据库（如 Milvus, Qdrant）和 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex）的企业级知识库与智能助手架构。MLOps 与生产化： 使用 Azure ML / Databricks / MLflow 等工具建立自动化 MLOps 流水线，实现模型训练、部署、监控、性能评估及漂移检测（Model Drift）的全生命周期管理。可解释性与合规性： 践行可信/负责任 AI（Responsible AI）原则，确保模型符合 UAE 中央银行 (CBUAE) 等金融监管机构对解释性、公平性和数据隐私的要求。Required Qualifications & Skills计算机、AI 或相关专业本科/硕士；3+ 年 AI/ML 生产环境开发经验，
Job Responsibilities• Own the implementation, maintenance, and continuous improvement of in-car speech functions• Collect and clarify product requirements with business and technical stakeholders• Conduct user experience analysis, data analysis, and competitor benchmarking• Prepare product requirement documents, user stories, acceptance criteria, and feature specifications• Lead requirement reviews and ensure clear alignment with design, development, and t
Job Responsibilities• Own the implementation, maintenance, and continuous improvement of in-car speech functions• Collect and clarify product requirements with business and technical stakeholders• Conduct user experience analysis, data analysis, and competitor benchmarking• Prepare product requirement documents, user stories, acceptance criteria, and feature specifications• Lead requirement reviews and ensure clear alignment with design, development, and t
Key Responsibilities后端 API 开发： 使用 Python (FastAPI / Django) 构建高并发、低延迟的 RESTful 及 GraphQL 微服务，与 AI 模型服务和分布式系统集成。前端交互搭建： 基于 React.js / Next.js / Vue.js 打造高性能、可复用的前端组件，实现 AI 对话界面、数据可视化看板及 MLOps 监控后台。异步与并发处理： 使用 Redis, Celery, RabbitMQ 等组件处理异步任务（如超长文本 AI 抽取、批量文档解析流水线）。DevOps 与架构： 遵循云原生规范，编写 Helm Charts、CI/CD Pipeline，确保系统在 Kubernetes 上的高可用部署。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年 Fullstack 开发经验，以 Python 为主后端语言，具备微服务架构演进落地经验。后端栈： 精通 Python (FastAPI/Flask/Dj
Key Responsibilities后端 API 开发： 使用 Python (FastAPI / Django) 构建高并发、低延迟的 RESTful 及 GraphQL 微服务，与 AI 模型服务和分布式系统集成。前端交互搭建： 基于 React.js / Next.js / Vue.js 打造高性能、可复用的前端组件，实现 AI 对话界面、数据可视化看板及 MLOps 监控后台。异步与并发处理： 使用 Redis, Celery, RabbitMQ 等组件处理异步任务（如超长文本 AI 抽取、批量文档解析流水线）。DevOps 与架构： 遵循云原生规范，编写 Helm Charts、CI/CD Pipeline，确保系统在 Kubernetes 上的高可用部署。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年 Fullstack 开发经验，以 Python 为主后端语言，具备微服务架构演进落地经验。后端栈： 精通 Python (FastAPI/Flask/Dj
Key ResponsibilitiesAI System Design & Development: Develop, deploy, and optimize high-code AI applications, agents, and automated workflows to meet complex business needs.Implementation of Banking Solutions: Design and deliver practical AI solutions by understanding key banking operations, generating tangible business value.AI Agent Platform Integration: Consolidate and integrate existing isolated AI capabilities and agents within the company to establish
Key ResponsibilitiesAI System Design & Development: Develop, deploy, and optimize high-code AI applications, agents, and automated workflows to meet complex business needs.Implementation of Banking Solutions: Design and deliver practical AI solutions by understanding key banking operations, generating tangible business value.AI Agent Platform Integration: Consolidate and integrate existing isolated AI capabilities and agents within the company to establish
Key Responsibilities数据流水线建设： 设计并开发可扩展的 ETL/ELT 数据流水线，抽取、清洗和转换来自结构化（SQL）与非结构化（日志、文档）源的数据。AI/ML 数据准备： 与 AI Engineer 合作，构建 Feature Store（特征商店），支持向量检索与实时机器学习推理的数据供给。数据湖与架构优化： 管理和优化基于 Lakehouse（如 Databricks/Delta Lake）的数据架构，提升超大规模数据集的查询性能。流式数据处理： 基于 Apache Kafka / Spark Streaming 处理高频实时金融交易数据。数据治理与安全： 严格执行 Mashreq 数据安全标准，实施脱敏、列级权限控制（RBAC）及数据质量监控。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年大数据与数据工程经验，具备处理 TB/PB 级别数据量的经验。核心技术： 深入掌握 Python, SQL, PySpark, Scala；熟练掌握
Key Responsibilities数据流水线建设： 设计并开发可扩展的 ETL/ELT 数据流水线，抽取、清洗和转换来自结构化（SQL）与非结构化（日志、文档）源的数据。AI/ML 数据准备： 与 AI Engineer 合作，构建 Feature Store（特征商店），支持向量检索与实时机器学习推理的数据供给。数据湖与架构优化： 管理和优化基于 Lakehouse（如 Databricks/Delta Lake）的数据架构，提升超大规模数据集的查询性能。流式数据处理： 基于 Apache Kafka / Spark Streaming 处理高频实时金融交易数据。数据治理与安全： 严格执行 Mashreq 数据安全标准，实施脱敏、列级权限控制（RBAC）及数据质量监控。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年大数据与数据工程经验，具备处理 TB/PB 级别数据量的经验。核心技术： 深入掌握 Python, SQL, PySpark, Scala；熟练掌握
about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Lead and manage the AI Engineering team, including hiring, mentoring, and team development.Drive the technical vision, architecture, and engineering best practices for AI products.Participate in product planning, technical discussions, and solution design to build scalable AI-powered applications.Collaborate closely w
about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Lead and manage the AI Engineering team, including hiring, mentoring, and team development.Drive the technical vision, architecture, and engineering best practices for AI products.Participate in product planning, technical discussions, and solution design to build scalable AI-powered applications.Collaborate closely w
about the company.知名互联网公司about the team.海外业务团队about the job.负责费控产品的规划、设计与迭代，覆盖费用申请、审批、报销、核算全流程，贴合企业费用管控核心需求，输出可落地的产品方案。深度挖掘企业费控场景痛点，结合国际化业务需求，优化费控流程，提升产品易用性与效率，适配不同地区的费控合规要求。协同研发、运营、销售等部门，推进费控产品落地、迭代，跟进产品上线后的用户反馈，持续优化产品体验。梳理费控产品相关文档，制定产品标准化流程，配合业务部门完成产品推广与落地。skills and experience required.本科及以上学历，专业不限，国际贸易、产品管理相关专业优先。具备5 年及以上费控产品相关工作经验，熟悉费控全流程（费用申请、审批、报销、核算），有成熟的产品落地案例。需了解不同地区费控合规要求，能适配国际化业务节奏。具备较强的需求分析、方案设计能力，熟练使用产品工具（Axure、XMind 等），逻辑清晰，执行力强具备英语沟通能力，能应对国
about the company.知名互联网公司about the team.海外业务团队about the job.负责费控产品的规划、设计与迭代，覆盖费用申请、审批、报销、核算全流程，贴合企业费用管控核心需求，输出可落地的产品方案。深度挖掘企业费控场景痛点，结合国际化业务需求，优化费控流程，提升产品易用性与效率，适配不同地区的费控合规要求。协同研发、运营、销售等部门，推进费控产品落地、迭代，跟进产品上线后的用户反馈，持续优化产品体验。梳理费控产品相关文档，制定产品标准化流程，配合业务部门完成产品推广与落地。skills and experience required.本科及以上学历，专业不限，国际贸易、产品管理相关专业优先。具备5 年及以上费控产品相关工作经验，熟悉费控全流程（费用申请、审批、报销、核算），有成熟的产品落地案例。需了解不同地区费控合规要求，能适配国际化业务节奏。具备较强的需求分析、方案设计能力，熟练使用产品工具（Axure、XMind 等），逻辑清晰，执行力强具备英语沟通能力，能应对国
关于职位1.负责公司SAP软件的售前支持与顾问咨询工作，包括满足客户需求的售前方案的策划、与客户进行产品的演示、技术交流及售前咨询工作；2.承担高层拜访、产品演示、方案演讲和技术谈判等售前任务，向客户传递服务信心和方案价值，协同销售签单，达成销售业绩目标；3.负责客户的管理要求或想要达成的管理目标，制定有针对性的技术解决方案； 4.负责项目投标，包括投标文件的编写、标书应答、讲解与答辩，促成销售实现； 5.负责研究SAP解决方案的发展趋势，为解决方案超前发展提供建设性意见、方案； 6.协助参与市场展会，建立公司形象和探索市场需求。 技能和经验要求1. 本科以上学历，财会、信息管理或计算机等相关专业； 2. 擅长行业：PCB行业（优先），高科技电子（优先），生物医药（优先），化工，装备制造等；3. 具有至5-8年左右SAP售前顾问或实施项目经理工作经验； 4.了解SAP相关模块的业务流程； 5. 大型咨询公司背景优先，FICO或者SD模块顾问背景优先6. 优秀的沟通、写作、学习思考和总结归纳能力，具备强烈的成
关于职位1.负责公司SAP软件的售前支持与顾问咨询工作，包括满足客户需求的售前方案的策划、与客户进行产品的演示、技术交流及售前咨询工作；2.承担高层拜访、产品演示、方案演讲和技术谈判等售前任务，向客户传递服务信心和方案价值，协同销售签单，达成销售业绩目标；3.负责客户的管理要求或想要达成的管理目标，制定有针对性的技术解决方案； 4.负责项目投标，包括投标文件的编写、标书应答、讲解与答辩，促成销售实现； 5.负责研究SAP解决方案的发展趋势，为解决方案超前发展提供建设性意见、方案； 6.协助参与市场展会，建立公司形象和探索市场需求。 技能和经验要求1. 本科以上学历，财会、信息管理或计算机等相关专业； 2. 擅长行业：PCB行业（优先），高科技电子（优先），生物医药（优先），化工，装备制造等；3. 具有至5-8年左右SAP售前顾问或实施项目经理工作经验； 4.了解SAP相关模块的业务流程； 5. 大型咨询公司背景优先，FICO或者SD模块顾问背景优先6. 优秀的沟通、写作、学习思考和总结归纳能力，具备强烈的成
about the company. this organization is a top-tier global technology giant.about the team.Its core division, the Artificial Intelligence Department , maintains a robust global R&D scale of over 2,000 professionals. Its teams of scientists and engineers are broadly distributed across Japan, China, the United States, Singapore, and India, dedicated to leveraging the group's massive data assets to drive innovative implementation of cutting-edge data science a
about the company. this organization is a top-tier global technology giant.about the team.Its core division, the Artificial Intelligence Department , maintains a robust global R&D scale of over 2,000 professionals. Its teams of scientists and engineers are broadly distributed across Japan, China, the United States, Singapore, and India, dedicated to leveraging the group's massive data assets to drive innovative implementation of cutting-edge data science a
关于职位1. 对齐整体服务目标，制定智能客服产品中长期发展路线图，明确业务模式与价值论证，输出资源投入决策依据。2. 洞察行业趋势与前沿技术（大语言模型、多模态交互、知识图谱、智能路由、对话机器人等），主导 AI 智能客服体系搭建，推动大模型、RAG、Agent 等技术在客服场景的深度应用。3. 设计并优化人机协作策略，明确 AI 能力边界，持续提升 AI 替代率、服务效率，探索差异化竞争策略。4. 深入业务服务场景，精准挖掘 C 端消费者、B 端商家的核心痛点与诉求，形成场景化优化思路。5. 统筹智能客服产品全生命周期管理，涵盖需求洞察、功能设计、开发上线到持续迭代，输出 PRD 及运营方案；推动服务作业标准化、规范化。6. 搭建并维护智能客服知识库体系，优化意图识别模型与应答策略，提升机器人自主解决率与准确率。7. 搭建智能客服核心指标体系，覆盖智能解决率、人工转接率、响应时长、NPS、放心指数、服务成本等维度，通过 SQL、BI 工具实时监控数据。8. 定期分析数据波动，定位异常根因，输出优化策略并推
关于职位1. 对齐整体服务目标，制定智能客服产品中长期发展路线图，明确业务模式与价值论证，输出资源投入决策依据。2. 洞察行业趋势与前沿技术（大语言模型、多模态交互、知识图谱、智能路由、对话机器人等），主导 AI 智能客服体系搭建，推动大模型、RAG、Agent 等技术在客服场景的深度应用。3. 设计并优化人机协作策略，明确 AI 能力边界，持续提升 AI 替代率、服务效率，探索差异化竞争策略。4. 深入业务服务场景，精准挖掘 C 端消费者、B 端商家的核心痛点与诉求，形成场景化优化思路。5. 统筹智能客服产品全生命周期管理，涵盖需求洞察、功能设计、开发上线到持续迭代，输出 PRD 及运营方案；推动服务作业标准化、规范化。6. 搭建并维护智能客服知识库体系，优化意图识别模型与应答策略，提升机器人自主解决率与准确率。7. 搭建智能客服核心指标体系，覆盖智能解决率、人工转接率、响应时长、NPS、放心指数、服务成本等维度，通过 SQL、BI 工具实时监控数据。8. 定期分析数据波动，定位异常根因，输出优化策略并推
about the company.our client is a leading AI for science company , focusing on life science field.about the team.team members are from different professional and cultural background, there will be cross regional collaboration.about the job.Design, provision, and operate large-scale distributed training environments across multi-GPU, multi-node clusters using Kubernetes and managed ML platforms (AWS SageMaker HyperPod/EKS, Tencent TiOne, etc.).Configure and
about the company.our client is a leading AI for science company , focusing on life science field.about the team.team members are from different professional and cultural background, there will be cross regional collaboration.about the job.Design, provision, and operate large-scale distributed training environments across multi-GPU, multi-node clusters using Kubernetes and managed ML platforms (AWS SageMaker HyperPod/EKS, Tencent TiOne, etc.).Configure and
about the company.a leading global industrial engineering and manufacturing solutions group dedicated to driving industrial efficiency, supply chain resilience, and green sustainability through innovative digital technology.about the team.a dynamic digital transformation and technology innovation unit focused on seamlessly integrating cutting-edge digital solutions with complex industrial engineering operations about the job.Strategic Partnership: Work dir
about the company.a leading global industrial engineering and manufacturing solutions group dedicated to driving industrial efficiency, supply chain resilience, and green sustainability through innovative digital technology.about the team.a dynamic digital transformation and technology innovation unit focused on seamlessly integrating cutting-edge digital solutions with complex industrial engineering operations about the job.Strategic Partnership: Work dir
about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.AIDDabout the job.Responsible for demand analysis and product prototype output of AI products, writing product requirement documents, and preparing project-related documentation.Follow up on all
about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.AIDDabout the job.Responsible for demand analysis and product prototype output of AI products, writing product requirement documents, and preparing project-related documentation.Follow up on all
about the company.一家全球领先的营销与传播服务集团，致力于为全球知名品牌提供前沿的数字产品开发、技术咨询及全渠道整合营销解决方案。about the team.一个充满活力、高效协同的复合型技术团队about the job.技术战略与架构：负责客户品牌C端数字产品（品牌官网、小程序、App、H5活动页面等）的整体技术架构设计，确保技术方案兼具先进性、可维护性与成本合理性，满足多品牌、多项目并行交付的架构复用需求；建立可复用的组件库、模块化体系和基础服务中台，提升跨项目开发效率；主导技术选型与供应商技术标准制定，确保交付质量符合国际4A标准及客户SLA要求。客户项目交付与管理：统筹管理多个并行客户项目的端到端交付，涵盖需求分析、技术方案评估、开发排期、测试验收、上线部署及运维交接全链路；对接客户技术团队或甲方IT部门，参与技术方案沟通、接口规范对齐、安全合规评审等对外技术协作；建立项目级风险管控机制，对交付进度、质量、成本（人天/预算）进行精细化管控，确保项目毛利达标；配合Account/
about the company.一家全球领先的营销与传播服务集团，致力于为全球知名品牌提供前沿的数字产品开发、技术咨询及全渠道整合营销解决方案。about the team.一个充满活力、高效协同的复合型技术团队about the job.技术战略与架构：负责客户品牌C端数字产品（品牌官网、小程序、App、H5活动页面等）的整体技术架构设计，确保技术方案兼具先进性、可维护性与成本合理性，满足多品牌、多项目并行交付的架构复用需求；建立可复用的组件库、模块化体系和基础服务中台，提升跨项目开发效率；主导技术选型与供应商技术标准制定，确保交付质量符合国际4A标准及客户SLA要求。客户项目交付与管理：统筹管理多个并行客户项目的端到端交付，涵盖需求分析、技术方案评估、开发排期、测试验收、上线部署及运维交接全链路；对接客户技术团队或甲方IT部门，参与技术方案沟通、接口规范对齐、安全合规评审等对外技术协作；建立项目级风险管控机制，对交付进度、质量、成本（人天/预算）进行精细化管控，确保项目毛利达标；配合Account/
about the company.一家专注于汽车与工业智能化技术创新的国际化企业，致力于通过先进算法与数字化工具提升工程研发效率与产品竞争力。about the team.研发团队about the job.负责基于产品开发场景，运用机器学习、深度学习及优化算法，构建业务自动化工具、计算工具与数据分析模型，并实现工程化落地。深入对接业务部门需求，持续迭代算法模型与自动化工具，探索 AI 技术在办公自动化、智能优化设计等场景的落地可能性。配合数字化部门的前后端团队，推进业务算法模型的 App 上线部署、接口调试及后续模型优化更新。协助工程团队解决原型机开发阶段的快速控制原型（RCP）建模与仿真需求。skills and experience required.学历背景：计算机科学、控制工程、车辆工程、电子类或应用数学相关专业硕士及以上学位。核心编程能力：具备极强的编码与工程实现能力，熟练掌握 Python、C++、Matlab 或 Go 中的至少一种；熟悉 Linux 操作系统、Docker 环境搭建，并熟
about the company.一家专注于汽车与工业智能化技术创新的国际化企业，致力于通过先进算法与数字化工具提升工程研发效率与产品竞争力。about the team.研发团队about the job.负责基于产品开发场景，运用机器学习、深度学习及优化算法，构建业务自动化工具、计算工具与数据分析模型，并实现工程化落地。深入对接业务部门需求，持续迭代算法模型与自动化工具，探索 AI 技术在办公自动化、智能优化设计等场景的落地可能性。配合数字化部门的前后端团队，推进业务算法模型的 App 上线部署、接口调试及后续模型优化更新。协助工程团队解决原型机开发阶段的快速控制原型（RCP）建模与仿真需求。skills and experience required.学历背景：计算机科学、控制工程、车辆工程、电子类或应用数学相关专业硕士及以上学位。核心编程能力：具备极强的编码与工程实现能力，熟练掌握 Python、C++、Matlab 或 Go 中的至少一种；熟悉 Linux 操作系统、Docker 环境搭建，并熟
about the company.一家高速发展的全球线上奢侈品零售商，已在国际主流证券交易所成功上市about the team.开发团队about the job.为基于AWS的先进电子商务平台开发高质量、可扩展且可靠的服务端解决方案使用最新的开源和云技术创建解决方案, 例如Java、Go、Node.js、AWS ECS、Lambda、Aurora 和CloudFormation负责工程项目从开始到交付的全流程,包括细化需求、设计、编码、测试到部署和运营运用工程最佳实践,并不断改进团队流程以提高效率在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务skills and experience required.7年以上的服务端开发经验熟悉电商核心系统的开发精通至少其中一种开发语言或运行时:Java,Go,Python,JavaScript,Node.js深入理解数据结构,算法,设计模式和常用的开发框架熟悉高可用、高并发微服务后端开发和性能调优熟悉MySQL和 NoSQL 数据库熟悉Red
about the company.一家高速发展的全球线上奢侈品零售商，已在国际主流证券交易所成功上市about the team.开发团队about the job.为基于AWS的先进电子商务平台开发高质量、可扩展且可靠的服务端解决方案使用最新的开源和云技术创建解决方案, 例如Java、Go、Node.js、AWS ECS、Lambda、Aurora 和CloudFormation负责工程项目从开始到交付的全流程,包括细化需求、设计、编码、测试到部署和运营运用工程最佳实践,并不断改进团队流程以提高效率在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务skills and experience required.7年以上的服务端开发经验熟悉电商核心系统的开发精通至少其中一种开发语言或运行时:Java,Go,Python,JavaScript,Node.js深入理解数据结构,算法,设计模式和常用的开发框架熟悉高可用、高并发微服务后端开发和性能调优熟悉MySQL和 NoSQL 数据库熟悉Red
about the company.A leading multinational luxury retail corporationabout the team.Regional Operation Center teamsabout the job.Design and implement system configurations, oversee installations, and enforce standards for network environments.Document processes, procedures, and best practices to ensure consistency and knowledge sharing.Operate and deploy Cisco voice solutions (e.g., Cisco Unified Communications Manager, Webex Calling) across retail stores, w
about the company.A leading multinational luxury retail corporationabout the team.Regional Operation Center teamsabout the job.Design and implement system configurations, oversee installations, and enforce standards for network environments.Document processes, procedures, and best practices to ensure consistency and knowledge sharing.Operate and deploy Cisco voice solutions (e.g., Cisco Unified Communications Manager, Webex Calling) across retail stores, w
about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.GPUODabout the job.Product Strategy & Roadmap – Define vision, positioning, and GTM for both internal and external GPU products. Align with Rakuten’s AI ambitions and enterprise customer needs.M
about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.GPUODabout the job.Product Strategy & Roadmap – Define vision, positioning, and GTM for both internal and external GPU products. Align with Rakuten’s AI ambitions and enterprise customer needs.M